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机器人学习迎来“ImageNet时刻”?华为、云天励飞、小米包揽国际赛事前三

财联社 2026-11-14

转自:财联社

机器人学习加速突破,华为、云天励飞、小米包揽国际赛事前三

近日,国际机器人学习会议CoRL 2026第二届BEHAVIOR Challenge挑战赛结果公布。华为诺亚方舟实验室EAI团队The North Star、云天励飞IF1001团队、小米机器人Cyber团队分别获得冠、亚、季军,中国科技企业包揽前三。

斯坦福大学教授、人工智能学者李飞飞在社交平台转发赛事结果,并感叹:“机器人学习取得了令人难以置信的进展!”

赛事数据显示,短短一年间,最佳完整任务成功率从12%提升至48%,达到去年的4倍。 与此同时,基准任务数量从50项增加至100项,测试场景从3个扩展至7个,参赛人数从96人增长至265人。

BEHAVIOR Challenge基于BEHAVIOR-1K具身智能基准测试平台展开,重点考察机器人在复杂家庭环境中连续完成多步骤任务的能力。与传统的抓取、移动等单项技能测试不同,赛事更加注重机器人在环境感知、任务规划、物体操作等方面的综合表现。

这一变化也反映出具身智能产业的竞争方向正在转变:从比拼机器人掌握多少技能,转向衡量机器人能够完成多少任务。

对于家庭服务、物流仓储和工业生产等应用场景而言,机器人的商业价值不仅取决于单项动作的完成质量,更取决于能否持续、稳定地执行复杂任务。

值得关注的是,BEHAVIOR也被寄予成为机器人学习领域“ImageNet”的期待。通过统一任务、数据和评测标准,不同技术路线能够在相同条件下进行比较,有望推动机器人学习技术加速迭代。

从最佳完整任务成功率提升4倍,到中国企业包揽赛事前三,机器人学习正在迈向更加成熟的技术竞争阶段,也为具身智能产业化发展带来了新的想象空间。

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