来源：每日经济新闻

工业AI跨过商业化验证阶段！中控技术创始人褚健：未来要培养万名用户工程师

每经记者｜张韵每经编辑｜魏文艺

“未来5到10年，流程工业会逐步从自动控制走向自主运行。”11月13日，在2026年上海证券交易所国际投资者大会上，中控技术（SH688777，股价58.66元，市值464.11亿元）创始人褚健发表了《从中国制造到中国智造》的主题演讲。

在流程工业领域，中国智造形成全球竞争力的标志是什么？会后，褚健在接受《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）采访时表示，中国的工业应用型软件将在AI（人工智能）时代跟踪甚至超越国际一流水平，中国制造业规模大、机会多是形成全球竞争力的关键，已有越来越多投资者相信工业AI能解决生产制造中的实际问题。

褚健在2026年上海证券交易所国际投资者大会上发表演讲图片来源：每经记者张韵摄

工业AI需求爆发式增长，交付人手告急

从打破国外工控巨头垄断，到全面All in（全力投入）工业AI，中控技术正走在自动化向数智化转型的时代浪潮中。作为国内流程工业自动化的拓荒者，褚健认为，AI在推动制造业高质量发展上机会很多。

面对工业AI商业化进程的追问，褚健透露，中控技术的TPT时序大模型已在数十个行业、数百个场景中实现应用，涵盖安全、质量、效益和低碳等用户核心关切，工业AI已经跨过了初步的商业化验证阶段，正走向大规模推广。

“一年前我就提出来，希望有几百个工程师能去现场交付，但当时重视不够。而现在的局面是，市场需求呈指数级爆发，有太多制造企业迫切转型。”褚健坦言，市场在逻辑上已经认可工业AI的方向，而目标达成仍要靠实际交付和效果来验证。

随着市场需求的爆发式增长，中控技术面临着交付人手不足的瓶颈。为此，公司正大力推行“用户工程师”计划，目标是培养1万名懂业务、懂技术的用户侧工程师（FDE），使其能够利用中控提供的工具自行解决现场问题。

在褚健看来，用户比厂商更懂自己的痛点，工业AI的部署不同于安装手机App（应用程序），需要深入理解工艺瓶颈，培养FDE工程师不仅提高了效率，也增强了用户黏性，形成了良性互动的生态闭环。

2025年8月，公司将时序大模型迭代至TPT2.0，该模型可实时根据温度、压力等参数变化预判未来趋势。为解决模型泛化能力问题，中控技术建立了工业数据联盟，利用真实生产数据训练模型。褚健表示，流程工业虽场景万千，但遵循能量平衡和物料平衡的基本规律，这为模型的泛化提供了理论基础。目前，该模型主要应用于化工、炼油、煤化工等流程工业领域，暂不涉及如服装、汽车组装等离散制造场景。

出海坚持“高质量”原则，拒绝低价竞争

2026年前三季度，中控技术的工业AI收入达6.19亿元，实现规模放量。褚健借鉴汽车自动驾驶L1至L5分级标准，类比工业自主运行的成熟阶段，他表示，目前部分项目已达到L3级别，即在大多数常规工况下，系统可由AI接管，人工无需频繁介入，仅在异常情况下进行干预。

褚健强调，工业自主运行的核心价值并非单纯“减人”，而是通过降低人为操作失误，使安全事故率趋近于零，同时大幅提升产品质量和生产效益。例如，通过AI优化工艺参数，可将普通产品转化为高附加值的高端产品，实现从“中低端”向“高端”制造的跃升。这种由技术驱动的效率提升，正是国家所倡导的“新质生产力”的具体体现。

在谈及中国智造如何形成全球影响力时，褚健认为，人工智能正在深刻改变工业软件的底层逻辑。传统工业软件领域，中国与发达国家存在较大差距，但在AI时代，这一差距有望被抹平甚至反超。

“相当多的软件会被AI替代，我们有机会利用AI技术实现从跟踪到超越的跨越。”褚健告诉每经记者，中国庞大的制造业规模为AI技术的落地提供了丰富的应用场景和数据土壤，这使得中国在未来全球工业智能竞争中具备极强的核心竞争力。

对于海外市场拓展，褚健指出，过去30多年，中控技术在中国市场与跨国公司同台竞技，已在产品性能、稳定性和可靠性上具备同等甚至更优的竞争力。未来3年至5年，中控技术的出海将坚持“高性能、高质量、先进技术”原则，拒绝低价竞争，进入全球头部企业的供应商名单，通过解决实际痛点赢得国际客户的信任。

面对国际投资者的关注，褚健表示，越来越多的外资机构开始认可工业AI在降本增效方面的实际价值。尽管工业领域对AI的认知扩散速度慢于消费领域，但随着成功案例的积累以及行业降本、提质、增效和安全的诉求日益凸显，企业对AI技术的需求呈现迫切态势。

免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。

封面图片来源：每经记者 张韵 摄

（来源：每日经济新闻）