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机器人“上学”法规铺路
2026-11-16 · 来源/滚动播报

(来源:中国改革报)

转自:中国改革报

机器人学校解决机器人“会不会干活”的问题,立法解决企业“敢不敢长期投入”的问题。制度环境好不好,直接决定技术创新能走多远。

□ 本报评论员 杜 壮

智能机器人跻身新兴支柱产业,各地围绕这一新赛道的布局正加速展开。赛道热度之下,真正拉开差距的,往往不是谁招引的项目多,而是谁先把场景验证和制度供给的短板补上。

近期,在浙江省杭州市余杭区,一家特殊的“学校”正在引发关注。这里的学生不是人类,而是形形色色的人形机器人。来自16家签约企业的30台机器人成为首届学生。它们在这里学习走路、抓取、避障,甚至学习如何在工厂流水线上与人类协同作业。

这所“机器人学校”的背后,是杭州在具身智能赛道上的系统性布局。而更具标志性意义的是,2026年5月1日,《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》(以下简称《条例》)正式施行,这是全国首部聚焦具身智能机器人领域的地方性法规,共7章50条,覆盖技术创新、基础设施、产业培育、场景赋能、安全管理等全链条。从一所机器人学校到一部地方性法规,杭州没有停留在“给钱给地”的常规招商套路上,而是试图用法律条文为一条尚在成形中的赛道铺设可预期、可操作的制度轨道。

杭州为什么急着立法?

先看体量。杭州已集聚机器人相关企业700余家,2025年具身智能产业集群产值达1068亿元,四足机器人、人形机器人在国内市场的份额分别占到80%和50%。产业跑到了前面,痛点也暴露在前面。核心技术攻关存在“卡脖子”环节,公共数据和中试平台供给不足,应用场景“看得见、落不下去”,企业最怕的是政策摇摆带来的预期不稳。

此外,这条赛道上没有现成的立法经验可以照搬。杭州的选择是立法因产业需求而起,要落到产业一线。立法调研深入产业链核心企业,企业反映的“数据能不能拿到”“样机去哪里验证”等问题,被梳理成清单,转化为条文。《条例》设立基础设施、应用赋能专章,规划建设新一代网络、智能算力、数据中心、应用中试、检测检验等具身智能机器人基础设施。对前沿技术,《条例》指出,“探索具身智能机器人沙盒监管等包容审慎监管模式”,在守住安全底线的前提下给试错留出空间。

这既是一部完善“管”的法,更是一部凸显“促”的法。《杭州市具身智能机器人“强链补链”行动方案(2026-2027年)》指出,2027年前建成100个应用场景,单个示范项目最高奖励100万元。机器人学校、中试基地等与《条例》中的制度安排形成呼应,构成“法规+方案”的组合。

北京走的是另一条路,但方向相同。2026年11月,《北京市具身智能机器人产业高质量发展行动方案(2026—2028年)》发布,以“六大工程”形成三年施工图。该方案指出,到2028年培育不少于5家国际一流、10家国内领先的人形机器人整机企业。北京的重心在于技术策源和产业链控制力,用工程化、指标化的方式把“国际一流”拆解为可考核的任务。

此外,上海、广东、江苏、湖南等地,密集出台了支持智能机器人产业发展的政策文件,路径各有侧重。

“十五五”规划《纲要》指出,瞄准引领未来发展重点领域,构建未来产业全链条培育体系,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。来自国家发展改革委的数据显示,到“十五五”末,智能机器人等新兴支柱产业的产值有望翻一番,达到10万亿元以上,成为支撑经济高质量发展的重要力量。

具身智能当下要解决的,是从实验室到产线的“最后一公里”,而制度供给恰恰是这条路上最需要补上的基础设施。杭州的立法和机器人学校,本质上是在做同一件事,就是把未来产业的不确定性,通过制度化的训练场、中试平台、数据规则和监管框架,转化为企业可以计算、可以预期的投入产出。

机器人学校解决的是机器人“会不会干活”的问题,立法解决的是企业“敢不敢长期投入”的问题。技术迭代往往以月计,制度更新却常以年计。杭州选择用立法而不是临时政策来回应产业需求,本身就是一种信号:制度创新替代不了技术创新,但制度环境好不好,直接决定技术创新能走多远。

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