央视网消息：随着人工智能技术的快速迭代，这两年，AI“黑灯实验室”正在加快落地，开辟智能科研服务新赛道。对于精细化、重复性的科研活动，相对于以往的人工操作，“黑灯实验室”效率更高，精确性更强。

你以为“黑灯实验室”就是把灯一关，让机器自己做实验？其实，关不关灯只是表象，它真正厉害的地方是在没有科研人员现场值守的情况下，也能7×24小时自主设计、执行和分析实验，并根据结果继续优化下一轮方案。它相当于给实验室同时装上了“大脑、眼睛、双手和记忆”。

在北京一家提供“黑灯实验室”解决方案的科技企业，一项油田表面活性剂配方的垂类模型训练正在进行。在无人环境中，AI黑灯工作站依靠机械臂、注射泵、张力仪，自动完成取样、配液、性能检测，仅需340秒即可完成一轮训练。

企业负责人迟海鹏介绍，传统人工做这个研发可能500到600个实验才能碰运气找出一个好配方，需要两个人一年左右的时间才能完成这些实验。现在的“黑灯实验室”只要完成45个实验，大概24小时之后，每0.1秒就可以预测一个新的配方，直接成本还能下降30%。

新材料研发往往面临海量配方组合，传统模式依赖科研人员的经验划定方向，再通过大量实验试错筛选。如今，“黑灯实验室”将人工“试配方”转变为AI“算配方”，显著提升了科研效率。

迟海鹏介绍，现在的“黑灯实验室”已经广泛布置在化学材料、新能源、食品还有制药这些领域。海外公司业务现在增长非常迅速，最近有接近40个海外公司都找到他们。

目前，这套AI科研能力已从配方研发延伸至生产检测环节。在连云港一家化工企业的丙烯腈“黑灯实验室”，87台精密仪器与56台机器人协同作业，从样品进站、检测、出具报告到废液处理，整套流程在3.5小时内即可完成。开盖、移液等重复性、高风险操作全部由机器人承担，所有实验条件、操作过程、检测结果统一留存，实现数据可对比、可追溯、可复用。

“黑灯实验室”成前沿领域新型基础设施 激发产业创新活力

从“试配方”到“算配方”，“黑灯实验室”重塑科研范式。与此同时，相关标准与政策也在相继落地，“黑灯实验室”正在成为前沿领域的新型基础设施。

在苏州一家AI科技企业的智能“黑灯实验室”，一项生物医学实验正在进行。机械臂转运样本，自动化设备完成加样、细胞培养、指标检测。科研人员无需值守，便可远程查看实验进度与结果。

AI就是这套系统的“智慧大脑”。围绕既定科研目标，它可以生成定制化实验方案，调度各类仪器自主完成细胞培养、蛋白纯化、功能检测等生物医药研发工作。

企业负责人黄瑜清介绍，在大约半年时间里面，他们同步推进了30个管线，效率提升了百倍。

“黑灯实验室”将AI深度嵌入实验全流程，由科研人员把握核心，确定研究方向，AI与机器人承担高重复、高精度的基础实验。在产业人士看来，“黑灯实验室”正成为前沿领域的新型基础设施。

黄瑜清表示，人工智能的上半场是在数字世界帮我们生成内容，下半场要进入到真实世界，帮我们去执行复杂的任务，推动产业升级。“黑灯实验室”或者说自主实验室，目前是行业发展的共识，这是大家共同在推动的一个新的科学范式。

针对“黑灯实验室”的发展，国内相关政策标准也在不断完善。2026年1月，中国检验检测学会发布《黑灯实验室智能化评价规范》，聚焦“黑灯实验室”的团体标准。2月，市场监管总局印发检验检测智慧监管攻坚方案，促进机构提高自身信息化、数字化、智能化水平，引导机构打造“灯塔实验室”。

中国电子信息产业发展研究院、信息化与软件产业研究所副所长高婴劢介绍，“黑灯实验室”是人工智能驱动科技创新范式变革的集中体现，用AI自主执行实验流程，并基于大模型和实验数据自组织、自优化、自进化，推动科研人员角色从“操作员”转向“思想者”，有更多精力专注于高价值的创新思考。“黑灯实验室”也可以成为一种通用科研设施的服务方案，给一些缺乏昂贵实验资源的中小企业提供服务，从而激发更广泛的产业创新活力。