黄仁勋称未来几年将基本实现AGI AI成经济基础设施！美国当地时间周三，英伟达首席执行官黄仁勋在G20创新部长级会议上与美国商务部长卢特尼克进行了对话，详细介绍了他的“AI经济学”观点。黄仁勋认为，AI正在从一种软件技术演变为类似电力、互联网一样的国家级经济基础设施。他强调，各国在这轮产业革命中最大的风险是未能充分投资和采用AI，从而落后于其他国家。
黄仁勋表示，最坏的结果是不利用AI，被甩在后面。他认为，现在已经不能简单地把芯片和计算机理解为PC、手机这样的终端产品。随着AI的快速发展，算力设施本身正在成为一种能够持续创造经济价值的生产资料。他指出，智能正在以词元计价，就像过去几百年里人类发明的能量概念按千瓦时计价一样。
黄仁勋提到，建设1吉瓦规模的AI基础设施大约需要500亿至600亿美元的投资。他预计到本十年末，相关AI基础设施建设规模将达到约100吉瓦，以满足全球对智能的需求。面对G20国家官员，他建议每个国家都需要建设AI基础设施，支持本国经济、企业和科研体系的发展。他还引用了“五层蛋糕”模型（能源→ 芯片→ 基础设施→ 模型→ 应用），并表示每个国家都需决定希望参与哪些环节，并至少拥有足够的本土AI基础设施和应用能力。
黄仁勋认为，一个国家不必在每一个领域都成为全球领导者，但必须确保推动人工智能的普及，并将其应用到各自的产业之中。他也强调现在投资AI很贵，所以要确保算力基建不能过于专门化，以免大模型技术变化导致投资过时。
在黄仁勋看来，AI的下一阶段将从大语言模型走向智能体和实体智能。他表示，大语言模型只是基础能力，真正让AI具备实际生产力的是围绕模型构建的智能体系统，包括知识检索、工作记忆、工具调用和协同能力。这些智能体可以操作数字工具成为数字员工，或嵌入汽车、机械臂等物理设备中，发展成自动驾驶、工业机器人、物流机器人和手术机器人等应用。
黄仁勋预计未来几年AI将基本实现AGI（通用人工智能），但这并不意味着企业可以简单接入一个通用模型就自动完成所有业务升级。即使AI具备很强的通用能力，仍需要向其提供业务所需的上下文、目标、知识和访问权限。对于AI带来的就业影响，他认为AI更可能替代任务而不是彻底替代工作。写作、信息处理等操作类任务可能会逐步自动化，但工作的核心目的和意义不会消失。AI更像是放大人的能力，而不是简单取代人。
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