今日は世界の本の日です。国立図書館は、全国のあらゆるレベルの図書館の「国立スマートライブラリシステム構造」を実施することを主導し、国立公共文化デジタルリソースの相互接続を実現しています。
人工知能は、公共文化サービスの知恵が再びアップグレードされるのに役立ちます
この歌に印刷された「ミスターチャンリコレクション」は、神の壮大なシーンの壮大なシーンを、彼の裸の手で山を分割し、川の水を節約します。今年、中国の古代の本資源図書館は、中国の古代の本のためのスマートサービスプラットフォームに正式に変換されました。対応する垂直翻訳キーをクリックします。 AIモデルは、古代の本と俗語の中国語の比較と翻訳を提供します。古代の本を読むのと同じくらい簡単で読みやすいです。 AIテクノロジーは、古代の本の簡素化された伝統的な中国の翻訳、垂直および水平バージョンの変換の読み取り、自動句読点、AI詳細な検索機能もサポートしています。
デジタルリソース部門のディレクターであり、国立図書館の情報技術部長であるXie Qiang:Alliance Chainは、ブロックチェーンテクノロジーを使用して、さまざまな図書館間のリソースの共同構築、共有、共通知識の効率と正確性を改善します。これは、将来のスマートライブラリ構築プロセスでリソースを共有する方法でもあります。
"AI+ライブラリ"
将来のライブラリは、最初に形を整えます
、人工知能技術は、ライブラリの読者にサービスを提供するすべての側面に統合され始めました。 「AI+ライブラリ」の新しい特性は何ですか? AI図書館員の新機能は何ですか?
広東省のZhongshan図書館は、毎年約300,000冊の新しい本を購入しています。従来のモデルでは、新しい本は、棚に置く前に、分類、カタログ、ラベル付けなどの16のプロセスを実行する必要があります。手作業の平均処理量は300部未満であり、棚は3週間棚に置かれます。 「チューリング」システムを使用すると、博物館の本のカバースキャンと自動ラベル付けはすべてインテリジェントです。この編集および編集システムを使用して、博物館の最新の2,000冊の本は、わずか10分で元の20日間の作業プロセスを完了しました。
Zhijiang Libraryのネットワークおよびデジタルリソースセンターのディレクター、Mei Ying:1時間で1,500冊の本の返品と並べ替えを処理できます。ソートの精度は、当社の手動要件の95%以上から、マシンの認識能力の99.8%以上に増加しています。
視覚的在庫技術とAIオートメーション管理に基づいて、現在の本には独自のポジショニングが付属しています。読者のチャン・ジは本「普通の世界」を見つけたかったので、モバイルナビゲーションは彼を本の前に連れて行きました。
視覚化後、本を見つけることはマップナビゲーションのようなものです。
湖南省のチャンシャ図書館では、AI司書との音声会話を通じて処理ページに自動的にジャンプできます。予約、キューイング、オンライン運用を行うことなく本を更新し、3秒で完了することができます。バックエンドの借入記録によると、人工知能は読者の読書の好みを迅速に理解し、コレクションを動的に割り当て、本を読むためのパーソナライズされた推奨事項を実現することができます。
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