业界：智能组织将成为AI时代生产力“新厂房”-中讯社

人民网北京11月14日电（记者杜燕飞）当前，一些企业持续加大人工智能（AI）投入，算力消耗不断提升，但利润却没有明显增长。为什么员工用上AI工具后效率更高了，但企业效能未有同步提升？

有业界人士表示，AI下半场的竞争，比拼的不再是模型参数，而是组织承接AI转型的能力。有些企业陷入了AI“效率悖论”，AI工具更多停留在员工个人辅助层面，单点提效没有传导到组织层级。技术本身是新生产要素，如果组织架构、分工模式、知识沉淀机制依旧沿用工业时代的科层制，模型、算力难形成稳定、可复制的生产力。

为何要提升组织能力建设？“如果将AI比作新电能，那么智能组织就是AI时代的新厂房，是真正产生生产力的地方。”针对这一现象，在近日举办的百度世界2026上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，匹配AI能力的组织方式落地了，会更有效提升生产力水平。智能组织将迎来轻资产运营、构建新护城河、创造与发现新市场的机会。

经济学者何帆认为，AI时代的组织变革，核心不是“替代”，而是“重构”。企业不能仅给传统流程增加AI工具，更要重构组织分工与协作方式。组织要从金字塔层级走向动态生产网络模式，管理者也要从任务分派者转变为流程设计者、判断者和责任承担者。他表示，不是AI取代人，而是让人在AI支持下更具价值。

如何提升智能组织能力？“过去一段时间，AI红利更多停留在‘个人AI’阶段，而当下企业面临的关键命题，是如何让原本抽象的组织能力变得可见、可度量。”百度集团资深副总裁、集团人力资源及行政负责人何俊杰表示，组织能力建设需要从“围着岗位转”向“围着任务转”过渡，持续沉淀隐性知识与组织资产。

也有业界人士认为，有些企业的AI改造目前仍停留在局部试点阶段，新旧两套体系并行运转，AI能力很难穿透到全业务链路。组织进化不是一次性项目，而是持续的机制建设，需要配套人才激励、权责划分、知识资产管理制度，否则容易成为单点案例，难以规模化复制。

基于对AI落地的痛点与组织重构的方向，李彦宏认为，要打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。他说，岗位是工业时代的单元，任务则是智能时代的单元，未来的组织是一个任务的网络；真正的组织智能，是让知识显性化，沉淀到企业的平台上，可以持续累积、随时调用、人人可用；要通过流程闭环，推动组织进化。

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