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大道至简颠覆传统机器人协作逻辑 机器人群体智能落地应用开辟全新路径
2026-07-05 · 来源/央视网 · 原文出处

央视网消息:近日,清华大学全新研发的水面微型机器人集群实现重大突破,颠覆了传统机器人协作逻辑。这套系统无需网络、人工调度和中心通信,仅依靠基础环境感知就能自发协同完成多项任务,为极端环境下机器人群体智能落地应用开辟了全新路径。

这款机器人单体设计极其简单,机身是80立方厘米的三棱柱,没有高端芯片、复杂代码,全程只靠两套最基础的物理本能,就可以实现所有协同动作。

一是趋光吸引、自主抱团。每台机器人都搭载着光敏电阻和LED灯,自带“追光本能”,就像飞蛾扑光一样,它们会主动向光源、发光同伴靠拢,形成自发的集群效应。

二是水波排斥、自然散开。机器人滑行激起的细微水波,会形成无形的弹性屏障,靠得过近时水波斥力会自动推开彼此,避免扎堆卡死,让整个队伍始终保持灵活有序的状态。

一吸一斥,两条极简物理规则就是全部运行逻辑。64台机器人同时入水,不需要任何指挥调度,一旦水面出现发光信号源,它们会瞬间自主集结、协同发力,稳稳推动重物在水面移动。如果放置两个信号源,机器人还能精准分布在两点之间,用身体搭建出一座连贯的“集群桥梁”,自组织能力拉满。

相较于传统机器集群,这项技术实现了质的突破。目前,主流的无人机蜂群、地面机器狼群、海上无人艇编队,全都依赖网络通信和程序调度,依靠设备间数据交互协同作业,一旦断网、信号异常或程序出错,集群协作就会瘫痪。而清华这套水面机器人集群,实现了颠覆式突破,全程零联网、零显式通信、零人工指令、零中心控制。

这一研究的核心价值,颠覆了机器人研发的固有思路,证明通过精准设计底层物理规则,简单的微型单体也能涌现出超强群体智慧。最关键的是,这种极简智能拥有广阔的应用前景,可适配很多极端场景。深海探测,无需通信基站,机器人依靠水流、光线交互就能自主完成海域探测、环境监测;灾害救援,机器人集群可在没有网络的灾区自主集结探测,高效开展搜救工作。

大道至简,靠最简单的规则应对最复杂的环境,这就是群体智能独有的魅力和前景。

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