AI ×ရောဂါအချိန်မတန်မီစစ်ဆေးမှုနည်းပညာများ
s
snies ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သလား။
2024 တွင် Fudan တက်ကသိုလျ၏သိပ္ပံနည်းကျသုတေသနအဖွဲ့သည် "လူ့ကျန်းမာရေးနှင့်ရောဂါ Proteome မြေပုံ" ၏အောင်မြင်သောထောက်လှမ်းရေးဆိုင်ရာသုတေသနရလဒ်များနှင့်အတူဆရာဝန်များသည်ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။
ဤလေ့လာမှုသည်အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါနှင့်အခြားစိတ်ဖောက်ပြန်အမျိုးအစားများကိုကန ဦး ပစ်မှတ်ထားကြောင်းနားလည်ထားပါသည်။ ယခင်ကသိပ္ပံနည်းကျသုတေသနအဖွဲ့သည်အချက်အလက်များနှင့်အတုထောက်လှမ်းရေး algorithms ကိုဖန်သားပြင်မှပလာစမာပရိုတိန်း 1,500 နီးပါးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အနာဂတ်စိတ်ဖောက်ပြန်မှုအန္တရာယ်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့် Plasma ပရိုတိန်း 11 ခုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Fudan တက္ကသိုလ်မှနျနျူဒါတက်ကသိုလျ၏သိပ္ပံနှင့်အာရုံကြောဆိုင်ရာသိပ္ပံဆိုင်ရာသိပ္ပံဒါရိုက်တာဌာနဒုတိယဒါရိုက်တာ (Fudan တက်ကသိုလျ၏သိပ္ပံဆိုင်ရာညွှန်ကြားရေးဌာနနှင့် Kuashan ဆေးရုံမှလက်ထောက်ညွှန်ကြားရေးမှူးလက်ထောက်ညွှန်ကြားရေးမှူးဒုတိယဘက်ဒါရိုက်တာကိုသွေးစစ်ဆေးမှုဖြင့်ရှာဖွေခြင်းနှင့်အေအိုင်ဗင်ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်အေအိုင်ဒီအက်စ်ရောဂါ၏အစောဆုံးလက္ခဏာများကိုကြိုတင်နိမံ့ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းအားဖြင့် 15 နှစ်အတွင်းအယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါလက္ခဏာများကိုကြိုတင်နိမံ့ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းအားဖြင့် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်အေအိုင်ဒီအက်စ်ရောဂါလက္ခဏာများကို 15 နှစ်အတွင်းရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ကြောင်း,
protein မြေပုံကိုပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပါကရောဂါများနှင့်ပရိုတိန်းများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့ဆန်းစစ်နိုင်ပါသလား။
ဤစိတ်ကူးဖြင့်သိပ္ပံနည်းကျသုတေသနအဖွဲ့သည်လူပေါင်း 50000 ကျော်မှသွေးနမူနာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် 14 နှစ်ကြာနောက်ဆက်တွဲအပြည့်အ 0 ကိုအောင်မြင်စွာဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့ပြီး,
