Xinhua News Agency、北京、5月4日（記者Zhang XinxinとZhou Yuan）産業および情報技術省から最近学び、次のステップは一般的な大きなモデルと産業の大きなモデルの研究とリリースを強化し、産業分野での高品質のデータセットの構築を加速することです。
Xie Shaofengは、産業情報技術省のチーフエンジニアであり、私の国は基本的な層、フレームワーク層、モデル層、およびアプリケーション層をカバーする完全な人工知能産業システムを形成したと述べました。人工知能の大規模なモデルは、電子機器、原材料、消費者製品、その他の産業に実装されており、R＆Dの設計、テストと認証、生産と製造、運用と管理に適用されています。
彼は、製造業は人工知能技術製品の実装にとって重要な分野であると述べました。次のステップでは、人工知能の新しい工業化のエンパワーメントを促進し、一方で供給に焦点を当て、他方の供給と用途に焦点を当て、製造プロセス、主要産業、主要製品のインテリジェントなアップグレードを促進するためにあらゆる努力をします。同時に、多くの主要な業界企業と専門的で専門的な新規規模の企業の栽培を加速し、人工知能のためのオープンソースコミュニティを構築し、重要で緊急に必要な基準の開発を加速します。
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