本日リリースされた中央文書No. 1は、「地域の条件に応じて新しい農業生産力を開発する」ことを初めて提案し、「農業科学と技術の力の調整された研究を促進する必要性」を強調しました。春の農業の最前線にインタビューした台湾局の記者は、この春に、ますます新しい品質の生産性が農業分野で集まっていることを発見しました。
CCTVレポーターChen Bo：私たちは、光るこの場所に来て、一連のセンサーを備えた軌道獲得プラットフォームです。
午後7時から翌朝午前6時に終了すると、科学者が日中に行う必要があることは、夜の忙しいマシンに置き換えられました。
新しい機器を使用すると、新しい品種を繁殖させるサイクルは10年から4年に短縮できます。これは、新しい農業品質の生産性によってもたらされる加速です。
ロボットと綿植物のビデオを撮影します。彼らは農地のAIトレーナーとしても知られています。
今年の中央文書No. 1は、「農業科学と技術の力の調整された研究を促進する」ことを強調しています。この焦点は、春の耕作期間中に最前線に深く入った同僚によって観察された現象と一致します。現在、多くの新しい部隊が国境を越えて農業分野に参加しています。それらは、従来の農業生産方法を変えるだけでなく、科学的および技術的成果の大規模な応用を加速しています。
どこでも38のセンサーがあり、バックエンドはタブレットに接続されています。気象センサー、土壌水分センサーは、1時間ごとにデータを送り返します。衛星リモートセンシングは、5日ごとにデータを更新します。これらのデータのエンドポイントは、農場が使用したばかりのAIモデルです。 AIモデルでは、データ統合、分析、意思決定により、最終的には正確なフィールド管理の処方が自動的に生成されます。
CCTVレポーターChen Bo：忙しい農業の春では、現代の新しい農業ツール、訓練中の農業AI脳の変換とアップグレード、そしてもちろん農業科学技術に関する共同研究のための徐々に改善されたシステムとメカニズムが見られました。これらの新しい品質の生産性は、さまざまな要因を分野に駆り立て、国境を越えた統合を促進しています。もちろん、私たちは農業力への動きを加速するように促しています。
（cctv記者王ヤン、liang lijuan、wang kaibo、chen bo、zhang qi）
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