Bu hafta, Çin Kalkınma Üst düzey forumundan Asya için Boao Forumu'na, Zhongguancun forumuna kadar bu forumlar ekonomiye ve teknolojiye odaklanıyor. Yapay zeka, insansı robotlar vb. Üzerine gelişim ve tartışmalar özellikle dikkat çekmiştir.
27 Mart'ta 2025 Zhongguancun Forumu Yıllık Toplantısı resmen açıldı. Teknolojiye odaklanan bu forum ayrıca yapay zeka ile ilgili daha fazla içerik oluşturuyor. Şimdi, yapay zeka gelişimi hangi aşamaya ulaştı? Mevcut duruma dayanarak, yapay zekanın ilerlemeye devam etmesini nasıl sağlayabiliriz? Gelişirken güvenlik sorununu nasıl çözebiliriz? "Haber 1+1", Tsinghua Üniversitesi Yapay İstihbarat Enstitüsü Profesörü Huang Minlie'yi ve analiz ve yorum getirmek için Çin Siyaset Bilimi ve Hukuk Üniversitesi Hukuk Üniversitesi Veri Kuralı Enstitüsü Profesörü Zhang Linghan'ı birbirine bağlar.
Yapay zekanın odağındaki değişiklikler nelerdir? 1. Somut zeka. Bu yılki somutlaşmış zeka, üretken büyük modellere ek olarak gerçekten en önemli araştırma sıcak konu ve endüstriyel düzen yönüdür. Bu yönde yatırım ve finansman çok aktiftir, çünkü somutlaşmış zeka, bugün gördüğümüz insansı robotlar, otonom sürüş vb. 2. Bir diğer çok önemli değişiklik bilimler için AI'dır (yapay zeka odaklı bilimsel araştırmalar oluşturulur). Bilimler için AI neden şimdi çok önemli hale geliyor? Geçmişteki büyük modeller yüzünden başkalarıyla sohbet etmek, resmi belgeler yazmaları ve bazı belge işlemleri yapmaları gerekebilir, ancak AI yenilik yapmanıza yardımcı olabilir mi? Yeni materyallerin nasıl keşfedileceğini keşfetmek ve tıbbi araştırmalar ve hatta yaşam bilimi araştırması gibi çok önemli temel bilimsel sorunları çözmek gibi bazı önemli bilimsel keşiflere çözümler hazırlayın. Bu yön aslında gelecek. Yeni şeyler yaratmak, yeni bilgileri keşfetmek ve daha sonra insanların geçmişte araştırmadığı bazı önemli bilimsel keşifleri keşfetmek için AI'yı nasıl kullanabiliriz? Bu dikkatimizin çok önemli bir odağı. Bu yıl Zhongguancun Forumu'nda bu iki nokta da iyi yansıtıldı. Endüstriyel senaryolarda yapay zeka uygulamaları geliştirmenin anahtarı nedir? 2. Güvenilirlik sorunu endüstriyel senaryolarda nispeten küçüktür. Hatalar meydana geldiğinde, yıkıcı etkilere neden olabilir, bu nedenle nispeten yüksek bir güvenilirliğe sahip olmak gerekir. Güvenilirlik açısından, mevcut yapay zeka araştırmalarında da çok önemli bir yön. 3. Güvenlik sorunu. Güvenlik, aslında tüm kişi ve yapay zekemiz arasındaki ilişki üzerinde derin bir etkisi olan birçok yeni nesil yapay zeka teknolojisi uyguladığımız ve AI'nın tüm toplumun gelişimi üzerinde ne tür bir etkisi olacağını uyguladığımız anlamına geliyor. Aslında, bu bir yönetişim meselesidir. Güvenlik ve yönetişim, gelecekte de dikkat edilmesi gereken önemli noktalardır. Yapay zekanın geliştirilmesindeki riskler ve güvenlik sorunları ile nasıl başa çıkılır? 
Endüstriyel senaryolar için çok önemli bir yön ve yeni kalite verimliliğini gerçekleştirmek için en önemli atılım yönü. Endüstriyel senaryolardaki yapay zeka uygulamaları yüksek güvenilirlik gerektirdiğinden, üç önemli problemi çözmemiz gerekiyor: 1. İstihbaratımız daha yüksek bir seviyeye yükseltilebilir mi? Mevcut büyük model zaten birçok açıdan çok zeki olsa da, endüstriyel senaryolardaki verilerimiz gerçek iş akışı ile derinden entegre edilmelidir. İstihbaratımız bu kombinasyonda daha yüksek bir seviyeye ulaşabilir mi?
