Muhabir, Çin Bilimleri Akademisi Moleküler Bitki Biliminde Mükemmellik Merkezi'nden Merkezin Akademisyeni Chen Xiaoya ekibinin ve Çin Bilimleri Akademisi, Gao Caixia'nın ekibinin, Kürüt q'nun keçeliğinin keçeliğini ve kefalatının, keçeliğini sistematik olarak analiz ettiğini ve sistematik olarak analiz ettiğini öğrendi, Bitki koenziminin yan zincir uzunluğunun kontrolünün moleküler mekanizmasını analiz etti Q. Kılavuzlu düzenleme teknolojisi, pirinç genomunun Coq1 enziminin 5 amino asidini değiştirmek için kullanıldı ve Coenzim Q10'u sentezleyen yeni bir pirinç germplazması oluşturdu ve kheak düzenlemeyi de önemli bir ilerleme kaydetti. Sonuçlar, 14 Şubat 2025, Pekin Time'da uluslararası akademik dergi "Cell" de çevrimiçi olarak yayınlandı.
Coenzyme Q10, insan sağlığı, özellikle kalp sağlığı ile yakından ilişkilidir. Mitokondriyal solunum zincirinin bir elektron taşıyıcısı ve yağda çözünür bir antioksidandır. Koenzim Q10 mahsulleri oluşturmak ve bitki gıdalarında koenzim Q10 içeriğinin arttırılması, büyük bir maliyetli ve çevre dostu beslenme tahkimatı yöntemidir, bu da büyük bir öneme sahiptir. Bu araştırma çalışmasında araştırmacılar, Moss, Çam, eğrelti otları, spor salonu ve anjiyospermler dahil olmak üzere 67 aileden 134 bitki türünün örneklerini topladılar. Çeşitli türlerde koenzim Q'nun tipleri ve sistem dağılım özellikleri tespit edildi ve koenzim Q10'un anjiyospermlerin atalarının özelliği olduğu bulundu ve çoğu bitki hala koenzim Q10'u sentezliyor.
1.000'den fazla karasal bitki koenzim q yan zinciri sentetazın CoQ1'in amino asit sekansının evrimsel analiz ve makine öğrenimi ile birleştiğinde, bilimsel araştırma ekibi nihayet zincir uzunluğunu belirleyen beş amino asit bölgesini belirledi. Hassas düzenleme yoluyla, esas olarak koenzim q10 sentezleyen pirinç oluşturuldu. Koenzim Q10 yapraklarında ve tanelerinde toplam koenzim Q10'un% 75'ini oluşturdu ve tanelerdeki koenzim Q10 5 ug/g'ye ulaştı ve pirinç verimi üzerinde hiçbir etkisi yoktu. Q10 pirincinin başarılı gelişimi, koenzim Q10'un gıda kaynaklarını büyük ölçüde zenginleştirecek ve ayrıca büyük veri ve AI destekli üreme için bir örnek sağlayacaktır.
(CCTV muhabiri Shuai Junquan Chu Erjia)
