Los tumores son uno de los principales problemas que enfrentan la investigación médica global, y el tratamiento preciso de los tumores es la clave para lograr un tratamiento efectivo. Sin embargo, la premisa del tratamiento preciso es poder tener una comprensión integral y clara de la información molecular dentro del tumor. Se espera que la tecnología Space Omics que haya surgido en los últimos años resuelva este problema. Spatial Omics es como tomar "fotos de alta definición de alto nivel molecular" para tumores, lo que puede revelar completamente las características estructurales de los tumores a nivel molecular. A través de estas "fotos", los investigadores pueden obtener información sobre las características específicas del tumor y ayudar a los médicos a obtener información de enfermedad más precisa. Sin embargo, cómo garantizar la alta resolución de la "foto" de las moléculas de proteínas tumorales al tiempo que cubre un campo de visión más grande siempre ha sido un problema técnico que enfrenta la proteómica espacial.
En respuesta a las dificultades técnicas anteriores, el equipo de Zhao Fangqing del Instituto de Zoología de la Academia de Ciencias de China logró el primer análisis de la distribución espacial de miles de proteínas en todo el nivel de la sección de tejidos a través de la tecnología de proteómica espacial Platón. Los investigadores científicos de mi país han utilizado la tecnología de inteligencia artificial para ayudar al diagnóstico y el tratamiento del cáncer para hacer nuevos progresos. Al integrar profundamente los algoritmos de inteligencia artificial, la tecnología de control microfluídica y el análisis de espectrometría de masas, han roto con éxito muchos cuellos de botella en la tecnología de proteómica espacial existente. Este resultado fue publicado en la revista académica internacional "Cell" (Cell) el 24 de enero, Tiempo de Beijing.
Se entiende que lo más destacado de la tecnología de proteómica espacial de Platón es su tasa de utilización de información extremadamente alta. Aprovecha al máximo la inteligencia artificial para realizar un análisis de proteoma espacial eficiente en todo el tejido bajo datos de muestra limitados. Puede lograr una resolución ultra alta de 25 micras en un gran campo de visión y detectar simultáneamente la distribución de más de miles de proteínas en el tejido tumoral. Este proceso es como tomar "imágenes de alta definición" de tumores al mismo tiempo desde miles de dimensiones diferentes, lo que nos permite comprender completamente el funcionamiento interno del tumor desde múltiples ángulos. La aplicación del equipo de investigación en muestras de cáncer de mama demuestra el gran potencial de Platón: no solo muestra claramente la distribución de moléculas dentro del tumor, sino que también revela la interacción compleja entre las células tumorales y el microambiente circundante.
Con la optimización continua de la tecnología, se espera que Platón se use en el diagnóstico clínico, especialmente para proporcionar nuevas soluciones para la tipificación precisa y el tratamiento personalizado de tumores raros. En el futuro, los investigadores esperan que Platón pueda proporcionar a los médicos un mapa molecular tumoral completo, de modo que el diagnóstico y el tratamiento de los tumores ya no sean "de talla única" sino que se adaptan, para ayudar a los pacientes a obtener el plan de tratamiento más apropiado y mejorar la supervivencia y la calidad de la vida.
(CCTV Reporter Shuai Junquan Chu Erjia)
