Esta semana, desde el foro de alto nivel de desarrollo de China hasta el Foro Boao para Asia, hasta el Foro Zhongguancun, estos foros se centran en la economía y la tecnología. El desarrollo y las discusiones sobre inteligencia artificial, robots humanoides, etc., han atraído una atención particular.
El 27 de marzo, la reunión anual del Foro Zhongguancun 2025 se abrió oficialmente. Este foro que se centra en la tecnología también establece más contenido relacionado con la inteligencia artificial. Ahora, ¿qué etapa ha alcanzado el desarrollo de la inteligencia artificial? Sobre la base de la situación actual, ¿cómo podemos hacer que la inteligencia artificial continúe avanzando? Mientras nos desarrollamos, ¿cómo podemos resolver el problema de seguridad? "Noticias 1+1" conecta a Huang Minlie, profesor del Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Tsinghua, y Zhang Linghan, profesor del Instituto de Datos del Regla de Datos de la Universidad de Ciencias Políticas y Derecho de China, para traer análisis e interpretación.
¿Cuáles son los cambios en el enfoque de la inteligencia artificial?
Professor Zhang Linghan, Data Rule of Law Research Institute of China University of Political Science y Ley: De hecho, hemos tenido en cuenta los problemas de riesgo de la IA en la formulación de leyes y reglamentos regulatorios. En septiembre del año pasado, mi país promulgó el "Marco de gobernanza de seguridad de inteligencia artificial", que dividió los riesgos de inteligencia artificial en dos categorías: riesgos endógenos y riesgos de aplicación, que en realidad son los riesgos técnicos y los riesgos de abuso de IA. Con respecto a la gobernanza de los riesgos endógenos, el principio que presentamos es "gobernar la tecnología con tecnología" y usar la tecnología para controlar la tecnología. En la etapa de investigación, desarrollo y despliegue, la tecnología de inteligencia artificial debe evaluarse completamente, alinearse en valor y monitorear continuamente la operación. Con respecto a los riesgos de aplicación, no solo debemos prestar atención a la gobernanza legal y la supervisión de la IA, sino también formular y considerar completamente las leyes de algunas industrias relacionadas con la IA, como la conducción autónoma, la atención médica inteligente, la compañía de IA, etc., para hacer un plan integral.
