Новости CCTV: Искусственный интеллект, как стратегическая технология, ведущая новую раунд научной и технологической революции и промышленных трансформаций, глубоко изменила путь человеческого производства и жизни. Сегодня многие отрасли активно используют новые технологии. Как основная, стратегическая и новаторская отрасль национальной экономики, логистическая индустрия играет важную роль в обеспечении плавного экономического кровообращения и обслуживания производства и жизни. С начала этого года в области логистики также произошло много новых изменений. Давайте следуем за репортером центральной станции, чтобы войти в Logistics Digital Enterprise, чтобы увидеть, какие качественные изменения произойдут, когда традиционная логистическая отрасль будет встречаться с ИИ?
в настоящем, в настоящее время становятся более приложением в поле. Эта компания Logistics Digital Platform в Нанкине, Цзянсу начала инвестировать в деловые практики с помощью интеллектуальной мультимодальной транспортной системы, разработанной AI.
С ИИ это не только значительно сокращает время для предложения мультимодальных транспортных решений, но и делает качество решений более точным и эффективным. Технические эксперты заявили, что за последние десять лет платформа накапливала более 50 миллионов заказов, охватывающих 60 000 маршрутов на шоссе и 4500 маршрутов водного транспорта. Система сравнивает тысячи решений через ИИ, чтобы выбрать интеллектуальные мультимодальные транспортные решения, которые наилучшим образом соответствуют потребностям клиентов, достигнув «поколения в один щелчок» для логистических потребностей.
в соответствии с новейшими поставщиками и цепочкой поставки. Цепь, уровень проникновения искусственного интеллекта повышается и демонстрирует ускоренную тенденцию. Общий уровень проникновения технологии ИИ превышает 37%, из которых применение сценария проникновения в сценарии транспортировки является самым высоким, около 80%. Лю Юханг, директор Информационной информации о логистике Китая, заявил, что с помощью метода «Искусственный интеллект +» ошибки в предыдущей ручной передаче информации могут быть эффективно решены, и метод организации цепочки поставок может быть эффективно оптимизирован, обеспечивая важную поддержку для будущей реализации интеллектуальной разработки во всей области логистики.
