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Quando l'industria logistica tradizionale incontra la tecnologia "AI+" aiuta l'industria logistica a "togliere le ali"
2025-05-14 fonte:Cctv.com

Notizie CCTV: l'intelligenza artificiale, come tecnologia strategica che guida il nuovo giro di rivoluzione scientifica e tecnologica e trasformazione industriale, ha profondamente cambiato il modo di produzione e vita umana. Oggi, molte industrie stanno abbracciando attivamente nuove tecnologie. In quanto industria di base, strategica e pionieristica dell'economia nazionale, l'industria logistica svolge un ruolo importante nel garantire la circolazione economica regolare e al servizio di produzione e vita. Dall'inizio di quest'anno, nel campo della logistica si sono verificati anche molte nuove modifiche. Seguiamo il giornalista della stazione centrale per entrare nell'impresa digitale logistica per vedere che tipo di cambiamenti qualitativi si verificheranno quando l'industria logistica tradizionale incontrerà l'intelligenza artificiale?

// </p> <p> come rete stradali Freight Enterprise, The Company's InvestPrise's Investprise's Investprise's in R&S, ha mantenuto la crescita annuale della Piattaforma Freight Enterprise. Dal 10% al 20%. Tale investimento è raro tra le società logistiche. La persona in carica ha affermato che facendosi affidamento esclusivamente sulla forza lavoro tradizionale per investire, il costo sarà molto elevato e sarà facilmente eliminato dal mercato, quindi le aziende utilizzano nuove soluzioni intelligenti AI basate su grandi modelli. </p> <p class =

Così, quale ruolo può giocare nella rete dell'autostrada? Il personale ha mostrato al giornalista una conversazione tra il servizio clienti di intelligenza artificiale e il camionista sul posto. Non è solo il collegamento di supervisione in transito delle merci, dai prezzi del trasporto merci all'allocazione degli ordini alla supervisione della realizzazione, il giornalista ha scoperto nell'intervista che gli scenari di candidatura dell'IA si stanno sviluppando in una direzione che attraversa l'intero processo di trasporto. I tecnici aziendali hanno affermato che l'indicatore di ottimizzazione più importante dell'intelligenza artificiale è ridurre il tasso di guida aerea del conducente e il normale tasso di guida aerea dei camionisti cinesi potrebbe raggiungere il 30% al 40%. Con l'aiuto dell'IA, il tasso di guida aerea è sceso al 6% al 7% e il miglioramento dell'efficienza è ancora enorme.

al presente, è diventato più scenari di applicazione in pogne di logfing. Questa società di piattaforma digitali logistiche a Nanjing, Jiangsu ha iniziato a investire in pratiche commerciali con l'aiuto del sistema di trasporto multimodale intelligente sviluppato dall'IA.

Con AI, non solo riduce notevolmente il tempo per proporre soluzioni di trasporto multimodale, ma rende anche la qualità delle soluzioni più accurate ed efficaci. Gli esperti tecnici hanno affermato che negli ultimi dieci anni la piattaforma ha accumulato oltre 50 milioni di ordini, coprendo 60.000 rotte autostradali e 4.500 rotte di trasporto dell'acqua. Il sistema confronta migliaia di soluzioni tramite AI per selezionare soluzioni di trasporto multimodale intelligenti che soddisfano meglio le esigenze dei clienti, ottenendo la "generazione con un clic" delle esigenze logistiche.

Secondo l'ultimo "Cina della catena di approvvigionamento Ai Ai Applicazione", nel campo di approvvigionamento di approvvigionamento di scapparie di approvvigionamento di scappato Catena, il tasso di penetrazione dell'intelligenza artificiale è in aumento e ha mostrato una tendenza accelerata. Il tasso di penetrazione complessivo della tecnologia AI supera il 37%, di cui il tasso di penetrazione delle applicazioni di scenario di trasporto è il più alto, vicino all'80%. Liu Yuhang, direttore del Centro informativo sulla logistica cinese, ha affermato che attraverso il metodo "Intelligenza Artificiale +", gli errori nel precedente trasmissione di informazioni manuali possono essere risolti e il metodo dell'organizzazione della catena di approvvigionamento può essere efficacemente ottimizzato, fornendo un importante supporto per la realizzazione futura dello sviluppo intelligente nell'intero campo di logistica.

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