Tumor adalah salah satu masalah utama yang dihadapi penelitian medis global, dan pengobatan tumor yang tepat adalah kunci untuk mencapai pengobatan yang efektif. Namun, premis pengobatan yang tepat adalah untuk dapat memiliki pemahaman yang komprehensif dan jelas tentang informasi molekuler di dalam tumor. Teknologi Space Omics yang telah muncul dalam beberapa tahun terakhir diharapkan untuk menyelesaikan masalah ini. Omics spasial seperti mengambil "foto definisi tinggi tingkat molekuler" untuk tumor, yang dapat sepenuhnya mengungkapkan karakteristik struktural tumor pada tingkat molekuler. Melalui "foto" ini, para peneliti dapat memperoleh wawasan tentang karakteristik spesifik tumor dan membantu dokter mendapatkan informasi penyakit yang lebih akurat. Namun, bagaimana memastikan resolusi tinggi dari "foto" molekul protein tumor sementara juga meliputi bidang pandang yang lebih besar selalu menjadi masalah teknis yang dihadapi proteomik spasial.

Menanggapi kesulitan teknis di atas, tim Zhao Fangqing dari Institute of Zoology of the China Academy of Sciences mencapai analisis pertama distribusi spasial ribuan protein di seluruh tingkat bagian jaringan melalui teknologi proteomik spasial plato. Peneliti ilmiah negara saya telah menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membantu diagnosis dan pengobatan kanker untuk membuat kemajuan baru. Melalui algoritma kecerdasan buatan yang sangat mengintegrasikan, teknologi kontrol mikrofluida, dan analisis spektrometri massa, mereka telah berhasil memecahkan banyak kemacetan dalam teknologi proteomik luar angkasa yang ada. Hasil ini diterbitkan dalam jurnal akademik internasional "Cell" (Cell) pada 24 Januari, Beijing Time.

Dapat dipahami bahwa sorotan teknologi proteomik spasial Plato adalah tingkat pemanfaatan informasi yang sangat tinggi. Dibutuhkan sepenuhnya keuntungan kecerdasan buatan untuk melakukan analisis proteome spasial yang efisien di seluruh jaringan di bawah data sampel terbatas. Ini dapat mencapai resolusi ultra-tinggi 25 mikron di bidang pandang yang hebat dan secara bersamaan mendeteksi distribusi lebih dari ribuan protein dalam jaringan tumor. Proses ini seperti mengambil "gambar definisi tinggi" tumor pada saat yang sama dari ribuan dimensi yang berbeda, memungkinkan kita untuk sepenuhnya memahami cara kerja internal tumor dari berbagai sudut. Aplikasi tim peneliti dalam sampel kanker payudara menunjukkan potensi besar Plato: tidak hanya dengan jelas menunjukkan distribusi molekul di dalam tumor, tetapi juga mengungkapkan interaksi kompleks antara sel tumor dan lingkungan mikro di sekitarnya.

Dengan optimalisasi teknologi yang berkelanjutan, Plato diharapkan digunakan dalam diagnosis klinis, terutama untuk memberikan solusi baru untuk pengetikan yang tepat dan pengobatan yang dipersonalisasi dari tumor langka. Di masa depan, para peneliti berharap bahwa Plato dapat memberikan peta molekul tumor lengkap kepada dokter, sehingga diagnosis dan pengobatan tumor tidak lagi "satu ukuran untuk semua" tetapi disesuaikan, sehingga dapat membantu pasien mendapatkan rencana perawatan yang paling tepat dan meningkatkan kelangsungan hidup dan kualitas hidup.

(reporter cctv shuai junquan chu erjia)