CCTV News: Pada 17 Mei, reporter belajar dari Konferensi Pengembangan Keamanan Data 2025 bahwa negara saya akan mengolah dan memperluas sejumlah perusahaan hulu dan hilir dalam rantai industri faktor data. Diperkirakan pada tahun 2030, skala industri data negara saya akan mencapai 7,5 triliun yuan.
Sebagai negara pertama di dunia yang memasukkan data ke dalam faktor produksi, negara saya awalnya telah membangun rantai industri data yang lengkap. Data menunjukkan bahwa produksi data tahunan negara saya pada tahun 2024 mencapai 41,06 byte ZET, peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 25%. Hingga kini, ada lebih dari 190.000 perusahaan terkait di bidang data negara saya, dan skala industri data melebihi 2 triliun yuan. Berdasarkan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 20%, skala industri data negara saya akan mencapai 7,5 triliun yuan pada tahun 2030.
Liu Liehong, Direktur Biro Data Nasional: mengeksplorasi alokasi hak properti, mode sirkulasi dan mekanisme tata kelola keamanan yang beradaptasi dengan karakteristik data, dan mengolah dan memperluas sejumlah data di hulu dan ke bawah. Saat ini, kami berencana untuk membangun sistem infrastruktur data horizontal, vertikal dan terkoordinasi, dan pada dasarnya membangun struktur utama infrastruktur data nasional pada tahun 2029.
Berbagi terbuka data publik telah menjadi terobosan penting dalam pemasaran elemen data. Pada tahun 2024, jumlah platform terbuka publik lokal di atau di atas tingkat kota secara nasional meningkat sebesar 7,5%, jumlah data terbuka meningkat sebesar 7,1%, dan jumlah set data berkualitas tinggi meningkat sebesar 27,4%tahun-ke-tahun. Dalam hal integrasi elemen data dan industri, negara ini mempercepat hambatan pembukaan untuk berbagi data publik, mempromosikan integrasi data publik dan data perusahaan yang mendalam, dan mengaktifkan "data tidur" besar-besaran.
Liu Liehong: Meningkatkan upaya untuk menyediakan dan menggunakan data dari perusahaan yang mengantuk, lebih baik melayani perusahaan besar, menengah dan kecil dalam rantai industri dan rantai ekologis, membantu transformasi mendalam industri tradisional, mempromosikan pengembangan cepat industri di masa depan seperti kecerdasan buatan, dan secara efektif mengubah sumber data besar menjadi keuntungan baru dalam mengembangkan produktivitas kualitas baru.
