CCTV News: l'intelligence artificielle, en tant que technologie stratégique menant le nouveau cycle de révolution scientifique et technologique et de transformation industrielle, a profondément changé la voie de la production et de la vie humaines. Aujourd'hui, de nombreuses industries adoptent activement de nouvelles technologies. En tant qu'industrie de base, stratégique et pionnière de l'économie nationale, l'industrie de la logistique joue un rôle important pour assurer la circulation économique et le service de la production et de la vie. Depuis le début de cette année, de nombreux nouveaux changements se sont également produits dans le domaine de la logistique. Suivons le journaliste de la station centrale pour entrer dans l'entreprise numérique logistique pour voir quel type de changements qualitatifs se produira lorsque l'industrie logistique traditionnelle rencontre l'IA?

As a road network freight platform enterprise, the company's investment in R&D in recent years has maintained annual croissance de 10% à 20%. Un tel investissement est rare parmi les sociétés de logistique. La personne responsable a déclaré que le fait de s'appuyer uniquement sur la main-d'œuvre traditionnelle pour investir, le coût sera très élevé et qu'il sera facilement éliminé par le marché, de sorte que les entreprises utilisent de nouvelles solutions intelligentes d'IA basées sur les grands modèles.

Alors, quel rôle peut-il jouer dans le champ du champ Highway? Le personnel a montré au journaliste une conversation entre le service client de l'IA et le chauffeur de camion sur place. Ce n'est pas seulement le lien de supervision en transit des marchandises, de la tarification du fret à l'allocation des commandes à la supervision de réalisation, le journaliste a trouvé dans l'entretien que les scénarios d'application de l'IA se développent dans une direction qui traverse l'ensemble du processus de fret. Les techniciens de l'entreprise ont déclaré que l'indicateur d'optimisation le plus important de l'intelligence artificielle est de réduire le taux de conduite du conducteur, et que le taux de conduite aérienne habituel des conducteurs de camions chinois peut atteindre 30% à 40%. Avec l'aide de l'IA, le taux de conduite aérienne est tombé à 6% à 7%, et l'amélioration de l'efficacité est toujours énorme.

En présent, AI est devenu plus et plus de scénarios d'application sur le terrain sur le terrain. Cette société de plate-forme numérique logistique à Nanjing, Jiangsu a commencé à investir dans des pratiques commerciales avec l'aide du système de transport multimodal intelligent développé par l'IA.

avec l'IA, il ne raccourcit pas considérablement le temps pour proposer des solutions de transport multimodales, mais rend également la qualité des solutions plus précises et efficaces. Les experts techniques ont déclaré qu'au cours des dix dernières années, la plate-forme a accumulé plus de 50 millions de commandes, couvrant 60 000 voies routières et 4 500 voies de transport d'eau. Le système compare des milliers de solutions via l'IA pour sélectionner des solutions de transport multimodales intelligentes qui correspondent le mieux aux besoins des clients, en réalisant une «génération en un clic» de besoins logistiques.

Selon le dernier rapport sur le terrain de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement de la chaîne d'approvisionnement AI " Chaîne d'approvisionnement, le taux de pénétration de l'intelligence artificielle a augmenté et montrant une tendance accélérée. Le taux de pénétration global de la technologie de l'IA dépasse 37%, dont les applications du taux de pénétration du scénario de transport est la plus élevée, près de 80%. Liu Yuhang, directeur du China Logistics Information Center, a déclaré que grâce à la méthode "Intelligence artificielle +", les erreurs de la transmission des informations manuelles précédentes peuvent être efficacement résolues, et la méthode de l'organisation de la chaîne d'approvisionnement peut être efficacement optimisée, fournissant un soutien important pour la réalisation future du développement intelligent dans l'ensemble du domaine logistique.