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数智润活黔山田——贵州以数据要素开辟山地智慧农业新赛道
2026-08-26 来源:农民日报客户端

初秋的黔贵大地,处处涌动着丰收生机。清镇市骆家桥蔬菜保供基地里,连片大棚依山势铺展,棚内传感器悄然采集土壤、空气、光照的每一组数据;安顺中药材种植基地的平板终端上,AI模型实时输出水肥调控建议;湄潭茶园里,茶农轻滑手机,便可完成整片茶园墒情监测与虫情预警;黔东南蓝莓产业园里,数字大屏实时跳动着万亩果林的生长数据、气象参数与产销信息……昔日“看天吃饭、凭经验种地”的山地田野,正被数据流重塑焕新,喀斯特山地特色农业迎来数字化蝶变。

把大山农事装进数据集:为山地农业筑牢数字底座

“平原地区一块大田,一套参数就能覆盖全部地块。贵州不一样,隔一道山梁,土壤、气候、坡度就完全不一样,照搬外地数据集根本行不通。”贵州航天慧农智慧农业研究院副院长李露林站在清镇骆家桥基地的大棚边,望着层叠起伏的山地感慨道。

过去很长一段时间,贵州农业生产依赖老把式代代相传的口头经验,土壤墒情、作物长势、山地小气候、病虫害发生规律大多停留在农户脑海,没有形成标准化、结构化的数据。外来通用数据集大多以平原大田为样本,移植到贵州山地,常常出现“水土不服”。想要AI读懂大山里的庄稼,首先要把大山的“语言”记录下来。

为此,贵州统筹农业农村、气象、大数据等多部门,联动科研院所与数字农业企业,系统性推进山地农业数据集建设。

从乌蒙高原到苗岭山间,遍布田间地头的物联网传感器、田间摄像头、移动采集终端,成为数据采集的“神经末梢”。技术人员翻山越岭,走遍坝区、坡地、石漠化地块,采集土壤理化指标、山地微气象、特色作物生长周期、畜禽山地养殖习性等海量原始素材,再经过数据清洗、标注、分类入库,一点点搭建起适配喀斯特地貌的农业数据集宝库。

麻江作为全国知名蓝莓主产区,万亩蓝莓园依山而建。当地以麻江蓝莓产业为核心,搭建蓝莓产业互联网大数据服务平台,系统性采集整理近十年蓝莓种质资源、墒情、花期气象、病虫害图谱、水肥配比、海拔坡向、挂果周期等全维度数据,收录117类蓝莓种质资源数据,整合万亩山地种植基地的碎片化生产数据,经过标准化清洗标注,建成山地蓝莓专项数据集,为蓝莓产业智能化升级筑牢数字根基。

“以前种蓝莓全靠老经验,山坡上向阳、背阴、低洼地块的长势不一样,浇水施肥全凭感觉,年年都有大小年,损耗特别大。”麻江县蓝莓种植大户米建忠深耕蓝莓种植十余载,见证了产业从粗放耕种到数据赋能的蜕变,他坦言,“现在每一片蓝莓林的土壤酸碱度、空气湿度、光照时长、昼夜温差都有精准数据记录,不同坡位、不同树龄的果树,都有专属数据档案,种地彻底告别‘凭运气’。”

行业大模型扎根喀斯特:AI读懂大山里的庄稼

完备的数据集,为本土山地农业行业大模型培育提供沃土,一批量身定制的智能模型,正在贵州乡野田间落地应用。不同于面向通用场景的大模型,贵州山地农业行业大模型,拒绝平原农业的通用模板,专门瞄准地块破碎、立体气候突出的山地痛点,做“接地气、懂大山”的AI。

安顺经开区中药材基地大棚内,黄精、毛慈菇长势喜人,基地负责人李松手拿平板电脑,屏幕上跳动着土壤pH、空气湿度、光照时长,AI“基地经理”自动弹出农事指令:今日每亩补水二十升,微调土壤酸碱度至6.5。

“以前种中药材,全靠老师傅凭手感、凭眼力。什么时候浇水、施肥,全凭多年经验。遇到极端天气,稍有不慎就成片受损。”李松感慨,“现在山地农业大模型学习了贵州几十年中药材种植数据集,结合实时传感器数据给出方案,手机点一点就照做,新手也能干好精细种植。依托这套大模型沉淀的数据,我们还拿下了三项中药材培育发明专利。”

在湄潭的数字茶园,茶农李国辉的劳作方式已然革新。清晨不再扛着锄头巡山,而是掏出手机点开数字茶园APP。漫山茶园的土壤湿度、虫情监测、气象预警全部尽收眼底。“过去巡一遍茶园要大半天,脚都走肿。现在AI模型结合山地气象数据集,提前预判虫害风险,哪里该补水、哪里要防护,清清楚楚。”年过五十的李国辉笑着说,“我们这些老茶农,也当上了‘云上管理员’。”

当前,山地设施农业种植定额大模型、山地气象大模型、蛋链AI大模型、山地浆果专属大模型等一批本土行业大模型多点开花,覆盖蔬菜、茶叶、中药材、畜禽养殖、水稻种植、蓝莓等山地特色主导产业。这些大模型不是锁在实验室的技术展品,而是走进大棚、走进养殖场、走进茶山果园的实用工具。

激活要素价值:让山地数据从“存起来”走向“用起来”

建好数据集,训好大模型,最终落脚点,是推动农业数据要素价值转化,让数据真正变成土地的产出、农户的收益。

在清镇骆家桥两万五千亩蔬菜保供基地,依托数据集与温室环控大模型,实现“一棚一策”精准管控,每一座大棚根据所处海拔、坡向、土壤条件独立生成种植方案,不再“一刀切”。基地生产成本下降百分之十五,有效补齐贵阳蔬菜保供的季节性缺口,守护城市“菜篮子”。

在安顺数智大米项目,三万余亩分散稻田完成数字化建档,传感器采集苗情水情,大模型给出田间管理建议,碎片化的山地稻田,在数字平台上实现“虚拟集约管理”,解决山地地块零散难以规模化管控的痛点。

贵州两山天麻集团搭建区块链数字平台,把天麻育种、山地种植、采收加工全流程数据上链。每一块天麻的生长环境、管护记录全部可追溯,数据集赋能品牌建设,道地天麻凭借数字化溯源体系,市场溢价得到明显提升,山地特色农产品借数据力量走出大山。

数据要素价值转化,体现在模式机制的创新探索。贵州积极推进农业数据资产入表试点,让看不见摸不着的农事数据,成为可以评估、可以流转的资产。山地气象数据集完成千万元级数据资产入表,为农业数据要素市场化探路,为后续更多农业数据集资产化提供范本。与此同时,贵州坚持普惠导向,不让数字技术成为大企业专属。通过农事服务平台,把大模型生成的种植建议、病虫害预警、气象风险提示免费推送给广大普通农户,常态化开展数字化种植技能培训,让山区小农户精准共享数字红利。

“对山地农业来说,数据要素绝非纸上概念,价值转化的根本标尺,就是农户能不能增产增收。”贵州省农业农村厅相关负责人表示。

群山绵延,数据奔流。黔贵高原之上,传统农耕与数字文明深度交融,在喀斯特大地书写山地智慧农业的时代答卷,也为全国广大山区提供数字化转型的贵州方案。

作者:农民日报全媒体记者 刘久锋

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