7月13日，温氏股份AI4S科创平台项目签约启动仪式在集团总部举行。温氏股份联合华为技术有限公司、中国农业科学院、软通动力信息技术（集团）股份有限公司四方携手，共同开启人工智能与畜牧科研深度融合的全新篇章。
这标志着温氏股份正式迈入“AI+科研”的阶段，也意味着中国农牧行业的AI应用正在从“生产端效率提升”向“研发端范式创新”升级。
从“用AI养猪"到"用AI做科研”：农牧AI持续精进
业内人士指出，中国农牧行业的AI应用正在经历两个阶段的演进：第一阶段是“AI赋能生产”——将AI技术应用于养殖管理、疾病诊断、经营分析等生产环节，解决"怎么养好猪"的效率问题。这一阶段的核心是用AI替代和辅助人的重复性劳动，让一线养殖更高效、更精准。
第二阶段是“AI赋能科研”——将AI融入基因育种、饲料营养、疾病防控等核心研发领域，解决"怎么做出更好的品种、更好的饲料、更好的疫苗"的创新问题。这一阶段的核心是用AI加速科学发现本身，让科研周期更短、成本更低、突破更快。
“AI不是只有帮着管猪场这一种用法。”温氏股份相关负责人表示：“AI更大的价值，在于帮助科研人员突破人类认知的边界——以前要做十年的育种实验，AI可能几年就能完成；以前要靠科学家一个个试的配方，AI可能瞬间就能找到最优解。”
四方共建：构建"产学研用"创新生态
温氏AI4S科创平台采用了四方联合共建的创新模式，构建起"产业场景+技术底座+科研能力+工程落地"的创新生态。温氏股份提供四十余年行业深耕积累的真实产业场景与海量数据资产。华为依托云网边端一体化技术体系，提供算力底座、智能体体系与总体架构设计。中国农业科学院作为农业科研国家队，注入前沿科研能力与专家智慧。软通动力：发挥AI工程建设与场景落地经验，保障平台从蓝图走向实效。
业内专家评价，“温氏有场景和数据，华为有技术和算力，农科院有科研高度，软通动力有工程能力。这种组合不是简单的加法，而是化学反应——产业需求牵引科研方向，科研突破反哺产业升级。”
三大领域：瞄准农牧科研最核心的环节
温氏AI4S科创平台采用“1+3+N”整体架构：以统一的AI科创底座为核心，聚焦基因育种、健康养殖、饲料营养三大核心科研领域，打造N个AI智能体应用。
基因育种方面。种业是畜牧业的“芯片”。长期以来，我国高端种猪依赖进口，育种周期长、遗传进展慢是行业问题。在基因育种领域，平台将打造基因挖掘、群体基因组、遗传评估与配种优化等智能体，整合多组学与系谱数据，构建"分析-洞察-决策-验证"端到端智能化闭环。AI大模型深度解析复杂性状的基因网络，大幅缩短育种周期，提升遗传评估效率与精准度，支撑精准选种选配，加快遗传进展。
健康养殖方面，AI筑牢生物安全“第一道防线”。针对病原检测门槛高、分析周期长、知识资源分散等痛点，平台构建序列分析、宏基因组分析、疾病问答三位一体的智能体体系，实现全流程自动化分析与可追溯管理，提速病原发现与变异识别，提升病毒检出准确率，构建“检测-分析-预警-防控”一体化智防闭环。
饲料营养方面，AI驱动精准营养“中国配方”。饲料成本占养殖成本的60%-70%，营养配方的微小改进，就能带来巨大的经济效益。
在饲料营养领域，平台打造营养文献抽提、Meta分析、营养需求等智能体，通过对海量科研文献进行结构化治理与智能抽提，支撑循证营养分析，缩短试验设计周期，提升试验方案准确率，驱动饲料研发向高效化、科学化升级。
AI4S：科学发现的"第五范式"走进农牧
AI4S（AI for Science，人工智能驱动科学研究）被称为继实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学之后的"第五科研范式"。2024年诺贝尔物理学奖、化学奖双双授予AI相关领域，彰显了AI驱动科研变革的全球共识。
温氏股份总裁黎少松
“以前我们做科研，是‘提出假设—设计实验—反复试错—得出结论’，周期很长，成本很高。”温氏股份总裁黎少松表示，“有了AI之后，我们可以让AI在虚拟空间里先做成千上万次模拟，把最有希望的方向筛选出来，科学家再集中精力做验证。这不是简单的效率提升，这是科研方法论的革命。”
据介绍，温氏AI4S科创平台一期联创项目周期为12个月。截至签约启动之际，项目已完成科研底座高阶设计与原型打样，育种领域遗传评估智能体已实现流程贯通。
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