香港文匯報訊（記者 史柳藝）為配合教育局於下月公布的《中小學數字教育發展藍圖》，深入了解香港中小學在「教、學、評」過程中應用人工智能（AI）的實際情況，以及前線教育工作者面臨的挑戰與培訓需求，由三位立法會議員——黃錦良、黃錦輝及鄧飛聯合發起的最新調查發現，香港中小學教師對AI賦能教育充滿熱誠，AI在「備課減負」上已初見成效。然而，要讓 AI真正成為推動「因材施教」的引擎，絕不能僅靠前線同工單打獨鬥。
三位議員表示期望特區政府能透過即將公布的《中小學數字教育發展藍圖》，提供完善的頂層設計、專屬平台與進階培訓，與教育界攜手，安全、高效地迎接 AI時代的教育變革。
是次調查成功收集185份來自全港中學、小學及特殊學校的有效回應，受訪者涵蓋校長、科主任、資訊科技統籌主任及前線教師，當中超過一半擁有16年以上教學經驗。結果顯示，教師最常使用AI於製作教材及設計活動，但在「學情分析」與「AI批改」等評估環節遭遇技術瓶頸，且過度依賴通用大模型，超過七成教師從未使用進階的AI Agent或RAG技術。
調查結果與數據分析
1.應用熱情高漲，但流於「單打獨鬥」。
調查顯示，絕大部分受訪同工對AI抱持開放及積極態度。超過一半受訪者表示「有時使用，已有實際教學例子」或「經常使用，並已成為教學流程一部分」，另有近四成同工表示「正在學習使用」。同工使用AI的主要動機高度集中於「節省備課時間」(64.9%)、「提高教材設計質素」(73.5%)及「增加課堂活動創意」(63.8%)。
然而，在推動模式方面，接近60%的受訪者表示目前學校處於「個別教師自行探索」階段，僅有約 12.4% 表示學校能做到「全校層面有政策及培訓支援」，在「全科組有系統推動」更只有2.2%。這反映前線同工正處於「摸著石頭過河」的狀態，缺乏全校性或局方層面的統一指引，容易造成校際及科組間的「數碼鴻溝」。
2.備課增效顯著，評估環節成瓶頸。
在「教、學、評」的具體應用環節中（以5分為滿分），數據呈現極端分化。在高頻應用（備課與產出）：教師在「製作或修改教學簡報/工作紙」、「設計教學活動」及「把課本內容轉化為適合學生程度的教材」的平均評分普遍達到 3.5至4.0分的較高水平。而在低頻應用（評估與分析）：相對而言，在「分析學生答案常見錯誤」、「學情分析與拔尖補底」及「製作學生學習進度報告」方面，大量受訪者給予 1分至 2分的低分，平均分顯著偏低。
3.過度依賴通用大模型，進階技術空白。
教師最常使用的工具集中於Gemini、DeepSeek及豆包等通用大語言模型。對於進階的「AI Agent（智能助手）」及「AI+RAG（檢索增強生成）技術」，超過70%受訪者選擇1分或2分（完全沒有使用或不懂如何使用），導致AI生成內容容易不符合香港課程標準。
4.逾九成教師認同建立本地化專屬平台。
對於「香港有需要建立更適合本地課程、學校情境及資料私隱要求的AI教學平台」一題，接近87%受訪者表示「同意」或「非常同意」。前線同工普遍擔憂學生私隱、版權及道德問題，期望教育局提供切合香港課程需要的「AI助教」。
基於調查結果，三位議員提出四項建議：一是由政府牽頭研發「香港專屬教育AI平台」，內置課程大綱及公開試題庫；二是推動研發專屬「學科AI助手」，針對核心科目定制工具；三是重塑培訓階梯，培養校內「AI領航員」；四是盡快出台《學校AI應用與數據治理指引》及專項撥款。
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