腫瘍は、世界的な医学研究が直面している主要な問題の1つであり、腫瘍の正確な治療は効果的な治療を達成するための鍵です。しかし、正確な治療の前提は、腫瘍内の分子情報を包括的かつ明確に理解できることです。近年登場したSpace Omicsテクノロジーは、この問題を解決することが期待されています。空間的なオミクスは、腫瘍の「分子レベルの高解像度写真」を撮影するようなものであり、分子レベルで腫瘍の構造的特性を完全に明らかにすることができます。これらの「写真」を通じて、研究者は腫瘍の特定の特性について洞察を得ることができ、臨床医がより正確な疾患情報を得るのを助けます。ただし、腫瘍タンパク質分子の「写真」の高解像度を確保しながら、より大きな視野をカバーする方法は、常に空間プロテオミクスが直面している技術的な問題でした。
上記の技術的な困難に応じて、Zhao Fangqingの中国科学アカデミーの動物学研究所のチームは、空間的タンパク質技術技術プラットを通じて組織セクションレベル全体で数千のタンパク質の空間分布の最初の分析を達成しました。私の国の科学研究者は、人工知能技術を使用して、がんの診断と治療を支援して新たな進歩を遂げました。人工知能のアルゴリズム、マイクロ流体制御技術、質量分析分析を深く統合することにより、既存の宇宙プロテオミクス技術の多くのボトルネックを介して成功裏に破壊されました。この結果は、1月24日に北京時間に国際アカデミックジャーナル「Cell」（Cell）に掲載されました。
プラトンの空間プロテオミクス技術のハイライトは、非常に高い情報利用率であることが理解されています。人工知能を最大限に活用して、限られたサンプルデータの下で組織全体で効率的な空間プロテオーム分析を実施します。大きな視野で25ミクロンの超高分解能を達成し、同時に腫瘍組織における数千以上のタンパク質の分布を検出できます。このプロセスは、数千の異なる寸法から腫瘍の「高解像度画像」を採取するようなものであり、複数の角度から腫瘍の内部働きを完全に理解できるようにします。乳がんサンプルへの研究チームの応用は、プラトンの大きな可能性を示しています。腫瘍内の分子の分布を明確に示すだけでなく、腫瘍細胞と周囲の微小環境との複雑な相互作用も明らかにします。
技術の継続的な最適化により、プラトンは臨床診断で使用されることが期待されています。将来、研究者は、プラトンが臨床医に完全な腫瘍分子マップを提供できることを望んでおり、腫瘍の診断と治療はもはや「ワンサイズフィット」ではなく、患者が最も適切な治療計画を取得し、生存と生活の質を向上させるのに役立つようにします。
（cctvレポーターshuai junquan chu erjia）
