Xinhua News Agency、Nanning、2月24日のタイトル：「人工知能 +」は、業界の新しい変化を生み出しました - 中央および西部地域の多くの場所への訪問

xinhua通信社の記者

guanbin、wu yanxia、xie ben

ワークショップの「職務を示す」、およびAIの「質の高い検査官」は、正確な品質管理を達成しました...記者は最近、「人工知能 +」との産業変革が加速されており、数千の産業でAIの種子を深く根付かせている中央および西部地域の多くの場所を訪問しました。

アプリケーションを見て、Guangxi Iron and Steel Group Co.、Ltd。の鉄鋼工場で新しいシナリオが出現し続けます

「AI Steelmaking」は生産効率をさらに改善します。初期の頃、労働者は「火を見て鋼を壊す」ために経験に頼らなければなりませんでした。判断結果は個人的な経験によって大きな影響を受け、依然として特定のリスクがありました。現在、さまざまなプローブとAIアルゴリズムを通じて、色、形状、明るさ、および炎のその他の情報をリアルタイムでキャプチャおよび分析し、給餌と生産を正確に誘導することができます。

「マニュアルエクスペリエンスをデジタル言語に「翻訳」します。AIの助けを借りて、人工的な誤判断によって引き起こされる損失を減らすだけでなく、より小さな原料でより良い鋼を生産します。」広州鉄植物工場の技術専門家であるルー・ジジアンは言った。

aiは、鋼の花が飛び散っているワークショップから、命を救い、負傷者を癒す病院まで拡張することもできます。 Chongqing Universityに所属するThree Gorges Hospitalは最近、Deepseek Big Model Baseを導入し、ローカルの展開に基づいて大規模なモデルアプリケーションを開始しました。 「システム内の患者の主な苦情、病歴、その他の情報を入力し、「病気分析」をクリックすると、大きなモデルを直接呼び出すことができます。」 Three Gorges Hospitalの心臓血管内薬部長のZhang Jianming氏は、大きなモデルで与えられた返事には、患者の疾患の可能性のある仮定、推奨検査項目などが含まれており、医師が疾患を治療し、命を救うための良いアシスタントになっていると述べました。

中国の新世代人工知能技術産業2024の開発報告書は、大規模なモデルの開発と商業用途が、より大きな範囲とより広い分野でAIの「拡散」の条件を生み出したことを示しています。 AI業界のイノベーションシナリオは、中央および西部地域に登場し始め、私の国のAI産業の発展を共同で促進しています。 「AIテクノロジーを使用して生産性の変革的発展をリードする時代が到来しました。」湖南省科学技術省のフロンティア技術部の副局長であるタン・ハオは述べた。

開発の追求、新しい産業は活気づきます

はターンアラウンド、ペース、走ります...石油化学工場では、よく訓練された「特別な犬」は障害物を柔軟に回避するだけでなく、約10秒間、液体レベルを縮小し、空気を介してタンクの体内で圧力をかけ、安全性があるかどうかを自動的に分析することもできます。

これは、ChongqingのLiangjiang New DistrictにあるQiteng Robot Co.、Ltd.が開発した爆発的な4本足のロボットです。同社の担当者によると、従来の産業ロボットの「固定プログラム +ロボットアーム」の組み合わせと比較して、このインテリジェントロボットは「マルチモーダル知覚 +脳の意思決定」の機能を持ち、より複雑で変更可能な環境に適応できます。

「人工知能は、技術的な反復だけでなく、産業生態系の再構築も生み出しました。」広東科学アカデミーの新世代情報技術研究所のディレクターであるWang Xiaolinは、人工知能に関連する新興産業が大きな勢いで破裂していると述べました。

hunanでは、Xidi Zhijiaによって開発された無人鉱山は、多くの場所で鉱山で手動輸送効率よりも高い走行をしており、鉱山の操作を加速してより賢く環境に優しいものにします。 Wanxing Technologyは、オーディオおよびビデオフィールドに「Sky」モデルを作成し、コンテンツ作成者がテキストを入力して高解像度のクリエイティブビデオを迅速に生成できるようになりました。ソフトウェアとサービスは、200以上の国と地域をカバーしています。広州では、Pinge Intelligent Manufacturingのロボット微生物検出プラットフォームは、「人間管理実験 +マシン実行」モデルで作業効率を14.4％向上させました。 Liuzhou UBL Robot Super Smart Factory Projectが構築されており、将来的にはcェンドコンシューマーグレードのロボット製品である業界サービスシナリオを作成します。

「現在、新しい地区にはUBLロボットを含む15のスマートターミナル企業があります。次のステップでは、多くの主要なバックボーン企業が率いる産業開発パターンの形成を突破し、加速し続けます。」広東氏によると、リュージー市の北生態学的新しい地区の管理委員会を担当する関連する人物は述べた。

コラボレーションを促進し、チェーン全体がより効率的になりつつあります。

changshaのWeisheng Group Co.、Ltd。のスマートワークショップでは、一連のスマートメーターがラインから削除されます。 AIテクノロジーは、「ゴールデンスレッド」のようなもので、生産チェーン全体を接続します。設計リンクは、AI大規模モデルの支援を受けて、製品設計の効率を大幅に改善します。生産リンクでは、AIは生産ラインの障害の問題を予測し、事前に維持することができ、年間約5,000万元を節約できます。品質検査リンクでは、AIはマシンビジョンやその他の技術と協力して、品質検査の精度と効率を大幅に改善しています。

Weisheng Groupを担当する関連者であるLu Xinweiは、AIの詳細な適用を通じて、同社はさまざまな生産リンク間の緊密な協力を達成し、リソース配分を最適化する能力を向上させたと述べました。 「AIの適用後、企業の一人当たりの生産効率が60％以上増加し、製品生産サイクルが50％増加すると推定されています。」

現在、AIテクノロジーは工業チェーンの多くのリンクに深く組み込まれています。 Western Chuanguan Zhixing Technology（Chongqing）Co.、Ltd。は、プロの自動車の大手モデルプラットフォームとアプリケーションテクノロジーに焦点を当てています。 2024年にリリースされたG-Votest Smart Cockpit Voice Interaction AI Testing Systemは、初めて「AIを使用してAIをテストする」ことを実現し、テスト時間と人件費の50％を節約します。 Guangxi Mesda Engineering Machinery Equipment Co.、Ltd。

「データリンクはバリューチェーンです。」 Wang Xiaolinは、AIが効率的なデータ処理とインテリジェントな意思決定能力で従来の生産モデルを破り、情報の相互運用性と協力的な革新を促進し、産業チェーンシステムをよりオープンで柔軟にし、産業開発に強力な推進力を注入することを認めました。