當前，人工智能正以前所未有的速度，全面滲透到科學研究的各個領域。當人工智能深度融入科學研究，會帶來怎樣的變革？又會開啟哪些新的探索空間？
AI×疾病早篩技術
幾滴血就可預測上百種病
僅僅通過幾滴血，就能提前預知數百種疾病的潛在風險？
2024年，復旦大學科研團隊憑藉“人類健康與疾病蛋白質組圖譜”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，醫生只需通過簡單的血漿蛋白組檢測，就能提前診斷和預測疾病。
據了解，這項研究最初只是針對阿爾茨海默病及其他類型癡呆。此前科研團隊利用大數據和人工智能算法，對近1500种血漿蛋白質進行篩選分析，發現了11種可預測未來癡呆風險的血漿蛋白質。
復旦大學科研院副院長、復旦大學附屬華山醫院神經內科副主任鬱金泰表示，通過驗血發現蛋白質的變化，用AI算出來疾病苗頭，最早能提前15年發現阿爾茨海默病等疾病的跡象。
如果能把蛋白質圖譜繪製得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白質之間的關係呢？
帶著這個想法，科研團隊又對5萬多人的血液樣本和跨越14年隨訪的醫療健康數據進行了分析，成功繪製出全球首張“人類健康與疾病蛋白質組圖譜”，同時還開發出一套人工智能算法模型。
專家介紹，這項技術最大的特點就是"早發現、少花錢"，醫生通過檢測人體血液中近3000種蛋白質的變化，再結合人工智能技術，就可以提前十餘年預測心髒病、糖尿病、阿爾茨海默病等上百種疾病的患病風險。
