Tin tức CCTV: Quỹ bảo hiểm y tế là "tiền y tế" và "tiền cứu sống" cho người dân. Năm 2024, Ủy ban Trung ương Liên đoàn Dân chủ Trung Quốc đã đệ trình một "đề xuất xây dựng hệ thống điều tiết" Dữ liệu lớn + AI "và cải thiện mức độ giám sát của các quỹ bảo hiểm y tế" cho CPPCC. "Đề xuất" tuyên bố rằng giám sát bảo hiểm y tế thông minh nên được thúc đẩy và việc áp dụng dữ liệu lớn trong giám sát quỹ nên được củng cố. Dựa trên nền tảng thông tin bảo hiểm y tế thống nhất quốc gia, Cơ quan Bảo hiểm Y tế Quốc gia tiếp tục thúc đẩy xây dựng thông tin bảo hiểm y tế, thực hiện đánh giá thông minh và giám sát các quỹ bảo hiểm y tế, sàng lọc dữ liệu lớn và các ứng dụng phân tích, thúc đẩy "sự thay đổi của các rào cản" và cải thiện liên tục mức độ chuyên nghiệp và trí thông minh của giám sát quỹ và bảo vệ an toàn cho các tác phẩm.
Trong một trung tâm dịch vụ y tế cộng đồng ở Jinan, Sơn Đông, Bác sĩ Wang Ruilan đã kê đơn thuốc cho một người bảo hiểm nữ, một lời nhắc cảnh báo rủi ro xuất hiện trong hệ thống giám sát thông minh bảo hiểm y tế, có thể vi phạm các quy tắc.
Sau khi thông qua việc sàng lọc các điều kiện cứng nhắc trước, một lượng lớn thông tin thanh toán vẫn sẽ được thu thập tại Trung tâm bảo hiểm y tế để chờ giải quyết mỗi ngày. Đánh giá trong quá trình có nghĩa là để thực hiện giám sát thông minh trước khi giải quyết thông qua các quy tắc chính xác và chi tiết hơn. Trong Hàng Châu, Chiết Giang, sau khi các quy tắc kiểm toán tại chỗ được đưa ra, hiệu ứng hoạt động sẽ được theo dõi liên tục, mối liên kết giữa các quy tắc kiểm toán và thực hành lâm sàng sẽ được tăng cường và cải thiện và tối ưu hóa kịp thời sẽ được cải thiện.
li Jun, bộ phận giám sát quỹ của Cơ quan quản lý bảo hiểm y tế quốc gia, cho biết: "Ví dụ, mô hình sàng lọc nhập viện chủ yếu nhắm vào một số vi phạm giống như băng đảng. Thực tế khó khăn để tìm thấy dữ liệu của một bệnh viện, đặc biệt là trên các khu vực phối hợp, trên khắp các bệnh viện và trên khắp các tỉnh. Alt = ""/>
Vào năm 2024, trong số hơn 1.800 manh mối được tìm thấy thông qua sàng lọc mô hình nhập viện, manh mối trung bình và có nguy cơ cao về cơ bản được tìm thấy có vấn đề. Các mô hình dữ liệu lớn có thể nắm bắt chính xác và đàn áp các hành vi bảo hiểm gian lận.
-->
