Tümörler, küresel tıbbi araştırmaların karşılaştığı en büyük sorunlardan biridir ve tümörlerin kesin tedavisi etkili tedavi elde etmenin anahtarıdır. Bununla birlikte, hassas tedavinin önermesi, tümör içindeki moleküler bilgileri kapsamlı ve net bir şekilde anlayabilmektir. Son yıllarda ortaya çıkan uzay omik teknolojisinin bu sorunu çözmesi bekleniyor. Mekansal omikler, tümörlerin moleküler seviyedeki yapısal özelliklerini tam olarak ortaya çıkarabilen tümörler için "moleküler düzeyde yüksek tanımlı fotoğraflar" çekmek gibidir. Bu "fotoğraflar" aracılığıyla araştırmacılar tümörün spesifik özellikleri hakkında bilgi edinebilir ve klinisyenlerin daha doğru hastalık bilgileri almasına yardımcı olabilirler. Bununla birlikte, daha geniş bir görüş alanını kapsayan tümör protein moleküllerinin "fotoğrafının" yüksek çözünürlüğünün nasıl sağlanacağı her zaman mekansal proteomiklerin karşı karşıya olduğu teknik bir sorun olmuştur.
Yukarıdaki teknik zorluklara yanıt olarak, Zhao Fangqing'in Çin Bilimler Akademisi Zooloji Enstitüsü'nden ekibi, mekansal proteomik teknolojisi teknolojisi plato ile tüm doku kesit seviyesinde binlerce proteinin mekansal dağılımının ilk analizini gerçekleştirdi. Ülkemin bilimsel araştırmacıları, kanser teşhisi ve tedavisine yeni ilerleme sağlamak için yapay zeka teknolojisini kullandılar. Yapay zeka algoritmalarını, mikroakışkan kontrol teknolojisini ve kütle spektrometresi analizini derinden entegre ederek, mevcut uzay proteomik teknolojisindeki birçok darboğazdan başarıyla kırdılar. Bu sonuç, 24 Ocak Pekin Time'da uluslararası akademik dergi "Cell" (Cell) 'de yayınlandı.
Platon'un mekansal proteomik teknolojisinin vurgulanmasının son derece yüksek bilgi kullanım oranı olduğu anlaşılmaktadır. Sınırlı numune verileri altında tüm dokuda verimli uzamsal proteom analizi yapmak için yapay zekanın tam olarak yararlanır. Büyük bir görüş alanında 25 mikronun ultra yüksek çözünürlüğünü elde edebilir ve aynı anda tümör dokusunda binlerce proteinin dağılımını tespit edebilir. Bu süreç, tümörlerin "yüksek tanımlı görüntüleri" binlerce farklı boyuttan almak gibidir ve tümörün iç işleyişini birden fazla açıdan tam olarak anlamamıza izin verir. Araştırma ekibinin meme kanseri örneklerindeki uygulaması, Platon'un büyük potansiyelini göstermektedir: sadece moleküllerin tümör içindeki dağılımını açıkça göstermekle kalmaz, aynı zamanda tümör hücreleri ve çevresindeki mikro -ortam arasındaki karmaşık etkileşimi de ortaya koymaktadır.
Teknolojinin sürekli optimizasyonu ile Platon'un, özellikle nadir tümörlerin kesin yazılması ve kişiselleştirilmiş tedavisi için yeni çözümler sağlamak için klinik tanıda kullanılması beklenmektedir. Gelecekte, araştırmacılar Platon'un klinisyenlere tam bir tümör moleküler haritası sağlayabileceğini umuyor, böylece tümörlerin tanısı ve tedavisi artık "tek bedene uyan" değil, ancak hastaların en uygun tedavi planını almalarına ve hayatta kalma ve yaşam kalitesini iyileştirmelerine yardımcı olacak.
(CCTV muhabiri Shuai Junquan Chu Erjia)
