CCTV HABERLERİ: 13 Ocak'ta Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu, Ulusal Veri İdaresi, Maliye Bakanlığı ve İnsan Kaynakları ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı, "veri etiketleme endüstrisinin yüksek kaliteli gelişiminin teşvik edilmesi üzerine uygulama görüşlerini" yayınladı (bundan sonra "görüşler olarak adlandırıldı). "Veri Ek açıklaması" nedir? Basitçe anlamak için, metin, ses, resimler, videolar vb. Gibi çeşitli verilerin "etiketlenmesi" anlamına gelir. Bu kez yayınlanan belge, ulusal düzeyde ilk kez, veri etiketleme için gelişmekte olan endüstriyi sistematik olarak planlamak içindir.

smarts, diğer tıbbi üretimden kaynaklanan diğer tıbbi fiiller, diğer tıbbi tıbbi fiiller, diğer tıbbi fiiller. dipnot. 2023'te ülkemin veri etiketleme endüstrisinin ölçeğinin yaklaşık 80 milyar yuan'a ulaşacağı tahmin ediliyor.

Bu kez yayınlanan "Görüşler", 2027 yılına kadar profesyonelleşme, istihbarat ve bilimsel ve teknolojik yenilik yeteneklerinin veri etiketlemesinin önemli ölçüde iyileşeceğini, endüstrinin ölçeğinin önemli ölçüde artacağını, yıllık ortalama bileşik büyüme oranının%20'den fazla olduğunu öne sürüyor. Veri etiketleme endüstrisinin geliştirilmesi ve genişletilmesi, yapay zekanın yenilikçi gelişiminin teşvik edilmesinde önemli bir destekleyici rol oynamaktadır.

"görüşleri oluşturma önerileri olan önemli bir sonuç önerme usulü öneri usulüne sahip olmak için, önemli bir sonuç usulü öne çıkma eserleri," fikirleri de yapmayı önermek için. Nispeten eksiksiz veri etiketleme endüstrisi ekosistemi. Şu anda ülkem, Chengdu, Chenyang, Hefei ve Changsha gibi yedi şehrin veri etiketleme üsleri oluşturma görevini üstlendiğini belirledi.

Veri etiketleme endüstrisini geliştirmek ve güçlendirmek için kapsamlı bir planlama

Bu "görüşler", veri etiketleme endüstrisini, talep odaklı ve inovasyon güdümlü, özellikle talep odaklı ve inovasyon güdümlü bir şekilde vurgulamayı ve güçlendirmeyi ve bir grup veri etiketini geliştirmeyi ve geliştirmeyi geliştirmeyi planlamaktadır.

Talep çekişinin derinleşmesi açısından, "görüşler" ilk kez kamu veri etiketleme talebini serbest bırakmayı, kamu verilerinin yasalar ve düzenlemelere uygun olarak düzenli bir şekilde etiketlenmesini ve geliştirilmesini ve kullanılması ve modern tarım, akıllı üretim ve bilgi hizmetleri gibi temel alanlarda kamu veri etiketleme talebini araştırmayı önermektedir.

İnovasyon odaklı gelişimi geliştirme açısından, "görüşler", veri etiketleme standartlarını iyileştirmeyi ve donanım ve yazılımla entegre olan, bağımsız ve kontrol edilebilir olan veri etiketleme alanında teknolojilerin ve kilit ekipmanların araştırılmasını ve geliştirilmesini desteklemeyi önermektedir.

Ayrıca, destek sistemini optimize ederken, "görüşler" finansal ve vergi desteğinin güçlendirilmesi ve finansal desteğin hükümet tedarik kapsamına veri etiketleme hizmetlerini dahil etmek için teşvik edilmesi gerektiğini belirtmiştir. Aynı zamanda, veri etiketleme kariyer sisteminin inşasını teşvik edin ve endüstriyel yeteneklerin desteğini güçlendirin.