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Como a tecnologia de inteligência artificial pode ajudar o diagnóstico e o tratamento do câncer? Último progresso
2025-04-27 fonte:Cliente de notícias

Os tumores são um dos principais problemas enfrentados pela pesquisa médica global, e o tratamento preciso dos tumores é a chave para alcançar um tratamento eficaz. No entanto, a premissa de tratamento preciso é poder ter uma compreensão abrangente e clara das informações moleculares dentro do tumor. Espera -se que a tecnologia ômica espacial que surgiu nos últimos anos resolva esse problema. Ômicos espaciais é como tirar "fotos de alta definição de nível molecular" para tumores, que podem revelar completamente as características estruturais dos tumores no nível molecular. Através dessas "fotos", os pesquisadores podem obter informações sobre as características específicas do tumor e ajudar os médicos a obter informações mais precisas sobre doenças. No entanto, como garantir a alta resolução da "foto" das moléculas de proteína tumoral, ao mesmo tempo em que cobre um campo de visão maior, sempre foi um problema técnico que enfrenta a proteômica espacial.

Em resposta às dificuldades técnicas acima, a equipe de Zhao Fangqing do Instituto de Zoologia da Academia Chinesa de Ciências alcançou a primeira análise da distribuição espacial de milhares de proteínas em todo o nível da seção de tecidos por meio da tecnologia proteômica espacial. Os pesquisadores científicos do meu país usaram tecnologia de inteligência artificial para ajudar a diagnóstico e tratamento do câncer para fazer novos progressos. Ao integrar profundamente algoritmos de inteligência artificial, tecnologia de controle microfluídico e análise de espectrometria de massa, eles romperam com sucesso muitos gargalos na tecnologia de proteômica espacial existente. Esse resultado foi publicado no International Academic Journal "Cell" (Cell) em 24 de janeiro, tempo de Pequim.

entende-se que um destaque da tecnologia proteômica espacial de Platão é sua taxa de utilização de informações extremamente alta. Aproveita ao máximo a inteligência artificial para conduzir uma análise eficiente do proteoma espacial em todo o tecido sob dados limitados da amostra. Ele pode obter uma resolução ultra-alta de 25 mícrons em um grande campo de visão e, simultaneamente, detectar a distribuição de mais de milhares de proteínas no tecido tumoral. Esse processo é como tirar "imagens de alta definição" de tumores ao mesmo tempo a partir de milhares de dimensões diferentes, permitindo-nos entender completamente o funcionamento interno do tumor de vários ângulos. A aplicação da equipe de pesquisa em amostras de câncer de mama demonstra o grande potencial de Platão: não apenas mostra claramente a distribuição de moléculas dentro do tumor, mas também revela a interação complexa entre as células tumorais e o microambiente circundante.

Com a otimização contínua da tecnologia, espera-se que Platão seja usado no diagnóstico clínico, especialmente para fornecer novas soluções para a digitação precisa e o tratamento personalizado de tumores raros. No futuro, os pesquisadores esperam que Platão possa fornecer aos médicos um mapa molecular tumoral completo, para que o diagnóstico e o tratamento de tumores não sejam mais "de tamanho único", mas adaptados, de modo a ajudar os pacientes a obter o plano de tratamento mais apropriado e melhorar a sobrevivência e a qualidade de vida.

(repórter do CCTV Shuai Junquan Chu Erjia)

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