CCTV News: os fundos de seguro médico são o "dinheiro médico" e "dinheiro que salva vidas" para as pessoas. Em 2024, o Comitê Central da Liga Democrática da China apresentou uma "proposta de construção de um sistema regulatório" big data + ai "e melhorando o nível de supervisão dos fundos de seguro médico" para o CPPCC. A "proposta" afirma que a supervisão inteligente do seguro médico deve ser promovido e a aplicação de big data na supervisão de fundos deve ser fortalecida. Com base na plataforma nacional de informações de seguros médicos unificados, a Administração Nacional de Seguro Médico continua a promover a construção da informação do seguro médico, realizar uma revisão inteligente e monitoramento de fundos de seguro médico, triagem de big data e aplicativos de análise, promover a "mudança dos barreiras" e melhorar continuamente o nível de profissionalização e inteligência da supervisão de fundos e proteger os funos.

Em um centro de serviço de saúde comunitário em Jinan, Shandong, o doutor Wang Ruilan prescreveu um medicamento para uma pessoa segurada, um prompt de alerta de risco apareceu no sistema de supervisão inteligente de seguro médico, que pode ter violado as regras.

usando um sistema de inteligência de inteligência. Instituições médicas e realizar a interceptação automática de violações de restrição rígida antecipadamente é um caso típico de supervisão inteligente do fundo de seguro médico.

Como supervisionar o Fundo de Seguro Médico "Dinheiro que salva vidas" sempre foi um dos focos da atenção de todas as partes. Nesse sentido, o Comitê Central da Liga Democrata da China e o Comitê Provincial de Henan da Liga Democrata da China conduziram em conjunto várias formas de pesquisa especial.

Based on the research, after extensive research and demonstration, soliciting opinions and suggestions, holding special research seminars, the Central O Comitê da Liga Democrática da China finalmente formou a "proposta de construção de um sistema regulatório" Big Data + AI "e melhorando o nível de supervisão dos fundos de seguro médico".

promovendo o financiamento mais importante. Atualmente, todas as áreas coordenadas implementaram e aplicaram o subsistema de supervisão inteligente da Plataforma Nacional de Informações de Seguro Médico e gradualmente construiu um mecanismo de prevenção e controle de segurança de fundos para todos os aspectos da supervisão antes, durante e depois.

Depois de passar a triagem de condições rígidas com antecedência, uma grande quantidade de informações sobre liquidação ainda será coletada no Centro de Seguro Médico para aguardar a liquidação todos os dias. A revisão em processo significa implementar a supervisão inteligente antes da liquidação por meio de regras mais precisas e detalhadas. Em Hangzhou, Zhejiang, após o lançamento das regras de auditoria no local, o efeito da operação será monitorado continuamente, a ligação entre as regras de auditoria e a prática clínica será fortalecida e a melhoria e otimização oportunas serão aprimoradas.

Li Jun, Departamento de Supervisão de Fundo da Administração Nacional de Seguro de Saúde, disse: "Por exemplo, o modelo de triagem de hospitalização é destinado principalmente a algumas violações semelhantes a gangues. Por exemplo, hoje uma onda de pessoas foi hospitalizada em um lugar, e depois de um período de tempo, ele foi usado em outro lugar. Na verdade, é difícil encontrar os dados de um único hospital, especialmente em áreas coordenadas, em hospitais e em todas as províncias. alt = ""/>

em 2024, entre as mais de 1.800 pistas encontradas através da triagem do modelo de hospitalização, as pistas de médio e alto risco foram basicamente encontradas com problemas. Os modelos de big data podem capturar e reprimir com precisão os comportamentos de seguro fraudulento.

gu rong, diretor do diretor, o diretor de sugestão "/p. de representantes e deputados refletem completamente a preocupação e a importância de todos os setores da sociedade para a supervisão de fundos de seguro médico. Yuan de fundos de seguro médico através de pistas de triagem de big data, como exames de homens e mulheres, medicamentos para homens e mulheres e hemoglobina glicada.