اخبار CCTV: هوش مصنوعی ، به عنوان یک فناوری استراتژیک منجر به دور جدید انقلاب علمی و فناوری و تحول صنعتی ، به شدت روش تولید و زندگی انسان را تغییر داده است. امروزه بسیاری از صنایع به طور فعال از فن آوری های جدید استقبال می کنند. به عنوان صنعت اساسی ، استراتژیک و پیشگام اقتصاد ملی ، صنعت تدارکات نقش مهمی در تضمین گردش اقتصادی روان و خدمت به تولید و زندگی دارد. از ابتدای سال جاری ، بسیاری از تغییرات جدید نیز در زمینه لجستیک رخ داده است. بیایید گزارشگر ایستگاه مرکزی را دنبال کنیم تا وارد شرکت دیجیتال لجستیک شود تا ببینیم وقتی صنعت لجستیک سنتی با هوش مصنوعی ملاقات می کند ، چه نوع تغییرات کیفی رخ خواهد داد؟
به عنوان یک شبکه ROADENTION ENTERVITY ENTIVES رشد 10 ٪ تا 20 ٪. چنین سرمایه گذاری در بین شرکت های لجستیک نادر است. این فرد مسئول گفت که با تکیه فقط به نیروی انسانی سنتی برای سرمایه گذاری ، هزینه بسیار بالا خواهد بود و به راحتی توسط بازار از بین می رود ، بنابراین شرکت ها از راه حل های هوش مصنوعی جدید بر اساس مدل های بزرگ استفاده می کنند.
چه می تواند در زمینه Highway Workway بازی کند؟ کارکنان به خبرنگار گفتگوی بین خدمات مشتری هوش مصنوعی و راننده کامیون در محل را نشان دادند. این فقط پیوند نظارت بر کالاها نیست ، از قیمت گذاری حمل و نقل تا سفارش تخصیص تا نظارت بر تحقق ، خبرنگار در مصاحبه دریافت که سناریوهای برنامه AI در مسیری توسعه می یابد که در کل فرآیند حمل و نقل انجام می شود. تکنسین های شرکت گفتند که مهمترین شاخص بهینه سازی هوش مصنوعی کاهش نرخ رانندگی هوایی راننده است و نرخ رانندگی معمول رانندگان کامیون چینی ممکن است به 30 ٪ تا 40 ٪ برسد. با کمک هوش مصنوعی ، میزان رانندگی هوا به 6 ٪ به 7 ٪ کاهش یافته است و بهبود کارآیی هنوز هم بسیار زیاد است.
این شرکت پلت فرم دیجیتال لجستیک در نانجینگ ، جیانگسو با کمک سیستم حمل و نقل هوشمند چندمودال که توسط هوش مصنوعی تهیه شده است ، سرمایه گذاری در شیوه های تجاری را آغاز کرده است.
با هوش مصنوعی ، نه تنها زمان ارائه راه حل های حمل و نقل چندمودال را بسیار کوتاه می کند ، بلکه کیفیت راه حل ها را نیز دقیق تر و مؤثر می کند. کارشناسان فنی گفتند که طی ده سال گذشته ، این پلتفرم بیش از 50 میلیون سفارش جمع کرده است که شامل 60،000 مسیر بزرگراه و 4500 مسیر حمل و نقل آب است. این سیستم هزاران راه حل را از طریق هوش مصنوعی مقایسه می کند تا راه حل های حمل و نقل چندمدی هوشمند را انتخاب کند که به بهترین وجه نیاز مشتری باشد و به "تولید یک کلیک" نیازهای تدارکاتی برسد.
" زنجیره ای ، میزان نفوذ هوش مصنوعی در حال افزایش است و روند شتاب را نشان می دهد. میزان نفوذ کلی فناوری AI از 37 ٪ فراتر می رود ، که میزان نفوذ برنامه های سناریوی حمل و نقل بالاترین ، نزدیک به 80 ٪ است. لیو یوهانگ ، مدیر مرکز اطلاعات تدارکات چین ، گفت که از طریق روش "هوش مصنوعی +" ، خطاهای انتقال اطلاعات دستی قبلی را می توان به طور مؤثر حل کرد و روش سازمان زنجیره تأمین می تواند به طور مؤثر بهینه سازی شود و پشتیبانی مهمی را برای تحقق آینده توسعه هوشمند در کل زمینه لجستیک فراهم می کند.
