دسترسی به Deepseek برای سیستم های امور دولتی در بسیاری از مناطق این تغییرات را به کار "AI Workant"

خط تلفن 12345 در بسیاری از مناطق در سراسر کشور از دسترسی به Deepseek خبر داد و رئیس Yiwu از Deepseek برای فروش کالاهای کوچک استفاده کرد. درک اطلاعات در ثانیه ، و تازه کار نیز می تواند فیلم هایی از زبان های خارجی ایجاد کند. چگونه هوش مصنوعی می تواند ارتقاء خدمات را ارتقا بخشد و فرصت های شغلی بیشتری به همراه آورد؟

آیا کارکنان هوش مصنوعی و اطلاعات دیجیتالی در منطقه آینده ، شنژن ، گوانگدونگ "کار" بوده اند. می توان گفت که هوش مصنوعی در حال ارتقاء کیفیت و به روزرسانی خدمات مختلف مانند خدمات دولتی است.

در حال حاضر ، خطوط داغ 12345 در لیائونینگ ، ژانجیانگ ، ناچانگ و سایر مناطق اعلام کرده اند که آنها به Deepseek متصل شده اند. ادغام فناوری هوش مصنوعی و نوآوری خط تلفن 12345 چه تجربه جدیدی را می تواند داشته باشد؟ ما می توانیم از طریق یک مثال خاص در مورد یک یا دو یاد بگیریم.

با ترکیب 12345 خط داغ در مکان های مختلف و مدل های بزرگ چه تغییراتی جدید ایجاد می شود؟ چگونه هوش مصنوعی به ارتقاء خدمات دولتی ادامه خواهد داد؟

p> p> p> p> picts> p> p> p> p. در تاریخ 20 فوریه ، جیانگمن ، گوانگدونگ اعلام کرد که توانایی عمومی Deepseek-R1 را در محیط داخلی بر اساس ابر دولت راه اندازی کرده است و در خط تلفن راحتی خدمات دولت 12345 ، طرح بندی اسناد رسمی دولت هوشمند ، راهنمایی خدمات هوشمند دولت و سایر سناریوها اعمال شده است. لیانگ یو ، معاون مدیر خدمات دولتی و مدیریت داده های شهرداری جیانگمن ، اظهار داشت که از نظر خط تلفن خدمات دولتی ، مدل بزرگ Deepseek در بسیاری از جنبه ها مانند سؤال و پاسخ هوشمند ، پر کردن شکل هوشمند و تفسیر سیاست هوشمند محاکمه شده است. علاوه بر طرف تلفن که هنوز به صورت دستی پاسخ داده می شود ، پرسش و پاسخ از طرف اینترنت به مدل بزرگ آموزش دیده تحویل داده شده است ، و سپس توسط کتابچه راهنمای کاربر تکمیل شده است: لیانگ یو ، معاون خدمات دولت جیانگمن و دفتر مدیریت داده ها: 12345 ما معمولاً می گوییم پایان تلفنی است ، اما در واقع ما نیز یک پایان شبکه داریم. در حال حاضر ، اولین موردی که به اینترنت رفتیم در پایان شبکه است. وقتی شهروندان در پایان شبکه ما سؤال و پاسخ می پرسیدند ، زیرا این یک جذابیت شبیه به متن بود. در اصل ، 70 ٪ از سفارشات کار در دسته های مشاوره برای آن به حساب می آیند. در مدل سنتی ، از جستجوی هوشمند برای کمک به انسان استفاده می شود. ما در پایگاه دانش خود سؤالاتی از شهروندان را جستجو می کنیم. پس از جستجوی پاسخ ، ما از طریق روش های دستی بازخورد ارائه خواهیم داد. کارآیی چندان زیاد نیست. پس از معرفی مدل بزرگ ، درک خوبی از سؤالات شهروندان خواهد داشت و بر اساس درک آن ، می توانیم پاسخ های تطبیق یافته را در پایگاه دانش ارائه دهیم.

البته ، مدل بزرگ بومی سازی مانند این نیست که ما از صفحات وب یا برنامه ها استفاده می کنیم ، اما به صورت محلی در جیانگمن آموزش داده شده است و آن را "jianmentong" ساخته است.

ما 104.500 قطعه داده را از پایگاه دانش خط تلفن وارد کردیم تا به مدل بزرگ برای آموزش بپردازیم. ما پایگاه دانش خود را مستقیماً به مدل بزرگ وارد کردیم ، که معادل آن با تغذیه جسد است و از آن می خواهیم تا پاسخ های پایگاه دانش را درک کند. انسانهای مناسب آن را مرور و تکمیل می کنند.