ໃນອາທິດນີ້, ຈາກເວທີປະກັນໄພໃນປະເທດຈີນ, ເຖິງການແລກປ່ຽນເງິນຕາ, ກອງທັບເຫຼົ່ານີ້ສຸມໃສ່ເສດຖະກິດແລະເຕັກໂນໂລຢີ. ການພັດທະນາແລະການສົນທະນາກ່ຽວກັບປັນຍາປອມ, ຫຸ່ນຍົນມະນຸດ, ແລະອື່ນໆ, ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະ.

ໃນວັນທີ 27 ມີນາ, ປີ 2025 Zhongguancun forum ປະຈັກປີປະຈໍາປີ. ເວທີສົນທະນານີ້ສຸມໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີກໍ່ກໍານົດເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາປອມ. ດຽວນີ້, ການພັດທະນາຄວາມສະຫຼາດປອມທີ່ໄດ້ບັນລຸເມື່ອໃດ? ບົນພື້ນຖານຂອງສະຖານະການໃນປະຈຸບັນ, ພວກເຮົາຈະເຮັດແນວຄວາມສະຫຼາດປອມຈະສືບຕໍ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າໄດ້ແນວໃດ? ໃນຂະນະທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ, ພວກເຮົາສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມປອດໄພໄດ້ແນວໃດ? "ຂ່າວ 1 + 1" ເຊື່ອມຕໍ່ Huang Minlie, ອາຈານສອນວິທະຍາໄລສິວ, ແລະກົດຫມາຍຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລການເມືອງຈີນ, ເພື່ອຕີຄວາມຫມາຍແລະການຕີຄວາມຫມາຍ.

ການປ່ຽນແປງຂອງຈຸດສຸມຂອງປັນຍາປະທຽມແມ່ນຫຍັງ?

itw.imgv408/2025/NWSEWS.JPG ") ວິທະຍາໄລ Tinghua: ຂ້ອຍຄິດວ່າມີສອງຫົວຂໍ້ທີ່ຮ້ອນສໍາລັບການປ່ຽນແປງໃນປີນີ້:

1. embodied ທາງ. ໃນປີນີ້ສະຫລາດປະກອບດ້ວຍປີນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຫົວຂໍ້ທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນຫົວຂໍ້ການຈັດວາງແລະການຈັດວາງກໍາລັງທໍາລາຍໃນອຸດສະຫະກໍາແລະການຈັດຫນ້າທີ່ເປັນອຸປະຖໍານອກເຫນືອຈາກຮູບແບບໃຫຍ່ໆ. ການລົງທືນແລະການເງິນໃນທິດທາງນີ້ແມ່ນມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍ, ເພາະວ່າສະຖານະການທີ່ປະກອບດ້ວຍຮູບແບບການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສູງທີ່ສຸດແມ່ນຫຸ່ນຍົນທີ່ເປັນຫຸ່ນຍົນ humanoid, ການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ແລະອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາເຫັນໃນມື້ນີ້.

2. ການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນອີກຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ (ສ້າງວິທະຍາສາດດ້ານວິທະຍາສາດທີ່ມີປັນຍາ). ເປັນຫຍັງ Ai ສໍາລັບວິທະຍາສາດຈຶ່ງກາຍມາເປັນຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍໃນຕອນນີ້? ມັນແມ່ນຍ້ອນວ່າຮູບແບບໃຫຍ່ໃນອະດີດວ່າພວກເຂົາອາດຈະຕ້ອງສົນທະນາກັບຄົນອື່ນ, ຂຽນເອກະສານທາງການ, ແລະ AI ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານມີປະດິດສ້າງ? ເຮັດໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານວິທະຍາສາດບາງຢ່າງ, ເຊັ່ນການຄົ້ນຫາວິທີການຄົ້ນຫາບັນຫາວິທະຍາສາດພື້ນຖານພື້ນຖານບາງຢ່າງ, ແລະແມ່ນແຕ່ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດຊີວິດ. ທິດທາງນີ້ແມ່ນອະນາຄົດ. ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ສິ່ງໃຫມ່ໆໄດ້ແນວໃດ, ຄົ້ນພົບຄວາມຮູ້ໃຫມ່, ແລະຈາກນັ້ນຄົ້ນພົບການຄົ້ນພົບວິທະຍາສາດທີ່ສໍາຄັນທີ່ມະນຸດບໍ່ໄດ້ຄົ້ນຫາໃນອະດີດ? ນີ້ແມ່ນຈຸດສຸມທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຄວາມສົນໃຈຂອງພວກເຮົາ.

ປີນີ້ຢູ່ທີ່ເວທີປຶກສາຫາລື Zhongguancun, ສອງຈຸດນີ້ກໍ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນດີ.

ກຸນແຈ> ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາການນໍາໃຊ້ປັນຍາຂອງ Intenificial ໃນສະຖານະການອຸດສາຫະກໍາ?

2. ບັນຫາຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງມັນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງນ້ອຍໃນສະຖານະການອຸດສາຫະກໍາ. ເມື່ອເກີດຄວາມຜິດພາດ, ມັນອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບທີ່ເປັນຜົນກະທົບ, ສະນັ້ນມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ຂ້ອນຂ້າງສູງ. ໃນແງ່ຂອງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ມັນກໍ່ແມ່ນທິດທາງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງປັນຍາປະຈຸບັນ.

3. ບັນຫາຄວາມປອດໄພ. ຄວາມປອດໄພຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາໄດ້ນໍາໃຊ້ຫຼາຍລຸ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີສິລະປະການຜະລິດໃຫມ່, ເຊິ່ງຕົວຈິງແລ້ວມີຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄົນທັງຫມົດແລະ Ai, ຈະມີຜົນກະທົບຕໍ່ສັງຄົມທັງຫມົດ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ນີ້ແມ່ນບັນຫາການປົກຄອງ. ຄວາມປອດໄພແລະການປົກຄອງກໍ່ແມ່ນຈຸດສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງໄດ້ເອົາໃຈໃສ່ໃນອະນາຄົດ.

ວິທີການຈັດການກັບຄວາມສ່ຽງແລະບັນຫາຄວາມປອດໄພໃນການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ?

_ fingewal_img_2015/18/11/15/11PG. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຄວາມເປັນຈິງ, ພວກເຮົາໄດ້ຄໍານຶງເຖິງບັນຫາຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ໃນການສ້າງກົດຫມາຍແລະລະບຽບການດ້ານກົດຫມາຍ. ໃນເດືອນກັນຍາປີທີ່ຜ່ານມາ, ປະເທດຂອງຂ້ອຍໄດ້ປະກາດໃຊ້ "ຂອບການປົກຄອງດ້ານຄວາມປອດໄພ", ເຊິ່ງແບ່ງປັນຄວາມສ່ຽງແລະຄວາມສ່ຽງດ້ານເຕັກນິກແລະຄວາມສ່ຽງດ້ານເຕັກນິກຂອງ AI. ກ່ຽວກັບການປົກຄອງຂອງຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນຢູ່, ຫຼັກການທີ່ພວກເຮົາວາງໃຈແມ່ນ "ປົກຄອງເຕັກໂນໂລຢີດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຄວບຄຸມເຕັກໂນໂລຢີ. ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການຄົ້ນຄ້ວາແລະການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້, ເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປອມຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບມູນຄ່າ, ແລະການດໍາເນີນງານຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຂອງການສະຫມັກ, ພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ຄວນເອົາໃຈໃສ່ການປົກຄອງແລະການຄວບຄຸມກົດຫມາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, Smart Centership, ແລະອື່ນໆ.