종양은 글로벌 의료 연구가 직면 한 주요 문제 중 하나이며, 종양의 정확한 치료가 효과적인 치료를 달성하는 열쇠입니다. 그러나 정확한 치료의 전제는 종양 내부의 분자 정보에 대한 포괄적이고 명확한 이해를 가질 수 있어야합니다. 최근 몇 년 동안 등장한 Space Omics 기술은이 문제를 해결할 것으로 예상됩니다. 공간 omics는 종양에 대해 "분자 수준의 고화질 사진"을 촬영하는 것과 같습니다. 이는 분자 수준에서 종양의 구조적 특성을 완전히 드러낼 수 있습니다. 이러한 "사진"을 통해 연구자들은 종양의 특정 특성에 대한 통찰력을 얻고 임상의가보다 정확한 질병 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 그러나, 종양 단백질 분자의 "사진"의 고해상도를 보장하는 동시에 더 큰 시야를 다루는 방법은 항상 공간 프로테오믹스가 직면 한 기술적 인 문제였다.
위의 기술적 어려움에 대한 응답으로, 중국 과학 아카데미의 동물학 연구소의 Zhao Fangqing 팀은 전체 조직 섹션 수준에서 수천 개의 단백질의 공간 분포에 대한 첫 번째 분석을 달성했습니다. 우리 나라의 과학 연구자들은 인공 지능 기술을 사용하여 암 진단 및 치료를 돕기 위해 새로운 진전을 이루었습니다. 인공 지능 알고리즘, 미세 유체 제어 기술 및 질량 분석법 분석을 깊이 통합하여 기존 우주 단백질 학 기술의 많은 병목 현상을 성공적으로 파괴했습니다. 이 결과는 베이징 타임 1 월 24 일 국제 학술 저널 "Cell"(Cell)에 발표되었습니다.
플라톤의 공간 프로테오믹스 기술의 하이라이트는 매우 높은 정보 활용률이라는 것이 이해됩니다. 제한된 샘플 데이터 하에서 전체 조직에서 효율적인 공간 프로테옴 분석을 수행하기 위해 인공 지능을 최대한 활용해야합니다. 그것은 훌륭한 시야에서 25 미크론의 초고 해상도를 달성 할 수 있으며 종양 조직에서 수천 개 이상의 단백질의 분포를 동시에 감지 할 수 있습니다. 이 과정은 수천 가지 다른 차원에서 종양의 "고화질 이미지"를 동시에 복용하는 것과 같습니다. 이는 여러 각도에서 종양의 내부 작업을 완전히 이해할 수 있습니다. 유방암 샘플에 연구팀의 적용은 플라톤의 큰 잠재력을 보여줍니다. 종양 내부의 분자 분포를 명확하게 보여줄뿐만 아니라 종양 세포와 주변 미세 환경 사이의 복잡한 상호 작용을 보여줍니다.
기술의 지속적인 최적화로 플라톤은 임상 진단에 사용될 것으로 예상됩니다. 특히 희귀 종양의 정확한 타이핑 및 개인화 된 치료를위한 새로운 솔루션을 제공 할 것으로 예상됩니다. 앞으로 연구원들은 플라톤이 임상의에게 완전한 종양 분자 맵을 제공 할 수 있기를 희망하여 종양의 진단 및 치료가 더 이상 "한 가지 크기에 맞는"것이 아니라 맞춤화되어 환자가 가장 적절한 치료 계획을 얻고 생존과 삶의 질을 향상시킬 수 있도록하기를 희망합니다.
(CCTV 기자 Shuai Junquan Chu Erjia)
