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뉴스 1+1 | Zhongguancun 포럼, 인공 지능은 어떻게 진화 할 것인가?
2025-05-09 원천:cctv.com

이번 주

이번 주, 중국 개발 고위급 포럼, 아시아 보아오 포럼, Zhongguancun 포럼까지,이 포럼은 경제 및 기술에 중점을 둡니다. 인공 지능, 휴머노이드 로봇 등에 대한 개발과 토론은 특히 관심을 끌었습니다.

3 월 27 일, 2025 Zhongguancun Forum 연례 회의가 공식적으로 개설되었습니다. 기술에 중점을 둔이 포럼은 인공 지능과 관련된 더 많은 컨텐츠를 설정합니다. 이제 인공 지능의 발전이 어떤 단계에 도달 했습니까? 현재 상황에 근거하여 어떻게 인공 지능을 계속 발전시킬 수 있습니까? 개발하는 동안 보안 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? "News 1+1"은 Tsinghua University의 인공 지능 연구소 교수 Huang Minlie와 중국 정치 과학 및 법률 대학의 법률 연구소 데이터 규칙 교수 인 Zhang Linghan을 연결하여 분석 및 해석을 가져옵니다.

인공 지능의 초점의 변화는 무엇입니까?

Professor Huang Minlie, Artificial Intelligence Research Institute of Tsinghua University : 올해 변화에 대한 두 가지 뜨거운 주제가 있다고 생각합니다.

1. 구체화 된 지능. 올해의 구체화 된 지능은 실제로 생성적인 큰 모델 외에도 가장 중요한 연구 핫 주제와 산업 레이아웃 방향입니다. 구체화 된 지능은 비교적 구현 된 큰 모델과 로봇의 조합으로, 오늘날 우리가 볼 수있는 인간형 로봇, 자율 주행 등과 같은 매우 높은 가시성 애플리케이션 시나리오를 달성 할 수 있기 때문에이 방향으로의 투자와 금융은 매우 활발합니다.

2. 또 다른 중요한 변화는 과학에 대한 AI (인공 지능 중심 과학 연구 형성)입니다. 과학에 대한 AI가 왜 지금 매우 중요 해지고 있습니까? 과거의 큰 모델로 인해 다른 사람들과 채팅하고 공식 문서를 작성하고 문서 작업을 수행해야 할 수도 있지만 AI는 혁신에 도움이 될 수 있습니까? 새로운 자료를 발견하는 방법을 탐색하고 의학 연구, 심지어 생명 과학 연구와 같은 매우 중요한 기본 과학적 문제를 해결하는 것과 같은 일부 주요 과학적 발견에 대한 해결책을 세우십시오. 이 방향은 실제로 미래입니다. 우리는 어떻게 AI를 사용하여 새로운 것을 창조하고, 새로운 지식을 발견 한 다음, 과거에 인간이 탐구하지 않은 중요한 과학적 발견을 탐구 할 수 있습니까? 이것은 우리의 관심의 매우 중요한 초점입니다.

올해 Zhongguancun 포럼 에서이 두 가지 점도 잘 반영되었습니다.

산업 시나리오에서 인공 지능 애플리케이션을 개발하는 열쇠는 무엇입니까?

/> <p> Huang Minlie : huang minlie : 산업 시나리오의 매우 중요한 방향이되고 새로운 품질 생산성을 실현하기위한 가장 중요한 획기적인 방향이 되십시오. 산업 시나리오에서 인공 지능 응용 프로그램에는 높은 신뢰성이 필요하기 때문에 세 가지 중요한 문제를 해결해야합니다. 1. 지능을 더 높은 수준으로 향상시킬 수 있습니까? 현재의 큰 모델은 이미 여러 측면에서 이미 매우 지능적이지만 산업 시나리오의 데이터는 실제 작업 흐름과 깊이 통합되어야합니다. 우리의 지능 이이 조합에서 더 높은 수준을 달성 할 수 있습니까? </p> <p> 2. 산업 시나리오에서는 신뢰성 문제가 비교적 작습니다. 일단 오류가 발생하면 파괴적인 영향을 미칠 수 있으므로 신뢰도가 상대적으로 높아야합니다. 신뢰성 측면에서, 그것은 또한 현재 인공 지능 연구에서 매우 중요한 방향입니다. </p> <p> 3. 보안 문제. 보안은 우리가 많은 새로운 세대의 인공 지능 기술을 적용했음을 의미합니다. 이는 실제로 전체 개인과 AI 간의 관계와 AI가 전체 사회의 발전에 어떤 영향을 미칠지에 대한 영향을 미치는 많은 영향을 미칩니다. 실제로 이것은 거버넌스 문제입니다. 보안 및 거버넌스는 미래에주의를 기울여야하는 중요한 점입니다. </p> <p> 인공 지능 개발의 위험과 보안 문제를 다루는 방법은 무엇입니까? </p> <p> </p> <p class = // </p> <P> 그리고 법 : 실제로, 우리는 규제법 및 규정의 공식화에서 AI의 위험 문제를 완전히 고려했습니다. 작년 9 월, 우리 나라는

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