"새로운 병의 오래된 와인"을 피하고 기술 혁신과 응용 혁신 사이의 공명에 초점을 맞추고 "Internet +"의 "인공 지능 +"로의 반복 및 업그레이드를 촉진하여 소비 확장 및 품질 개선을 크게 촉진 할 것입니다.
장면 광업, 컴퓨팅 전력 조정 및 보안 보증과 같은 주요 영역에 중점을두고 정책을 사용하여 조정을 촉진하고 자원 할당을 최적화하면 인공 지능이 포괄적 인 인프라가되고 중소 기업이 공동으로 좋은 소비 환경을 구축 할 수 있도록 도와줍니다.
나는 당신을 믿고 온라인 쇼핑 할 때 "선택에 어려움"이 있습니다.
전기 칫솔을 사고 싶지만 많은 제품이 있습니다. 나는 "눈의 관심사"가있는 여러 제품을 선택하고 쇼핑 카트에 넣었고 "선반에 넣습니다". 얼마 전, 플랫폼은 지능형 쇼핑 시스템을 업그레이드했습니다. 수요를 입력 한 후 시스템은 탐색 시간, 가격 비교 빈도 등을 분석하여 "비용 효율성에 초점을 맞추는"소비 특성을 식별하고 가격이 상당한 가격으로 "오래된 트레이드 인"에 참여하는 특정 브랜드의 제품을 정확하게 추진했습니다. 주문을 한 후, 나는 한숨을 쉬었다. 나는 인공 지능이 나를 너무 많이 이해할 것으로 기대하지 않았다.
봄 축제 휴가 기간 동안 쇼핑몰에가는 경험을 회상하십시오. 특정 브랜드의 화장품 카운터를 통과 할 때, 내 연인은 스마트 메이크업 테스트 거울에 매료되었습니다. 한 번의 클릭으로 빨간 립스틱을 전환하려면 화면을 탭하고 다른 메이크업의 효과를 시뮬레이션하여 반복 된 얼룩의 문제를 제거 할 수 있습니다. "너무 아름다워요, 이건 당신에게 너무 적합합니다!" 직원의 "지원"으로 그녀는 행복하게 지불했습니다.
온라인이든 오프라인이든 인공 지능은 "보이지 않는 쇼핑 가이드"가되었으며 조용히 인생에 통합됩니다.
소비를 높이기위한 특별 행동 계획은 ""인공 지능 + 소비 "를"홍보 "할 것을 제안합니다. 올해의"정부 작업 보고서 "는"인공 지능 + '행동 "을 지속적으로 홍보하고, 국가 인민 의회의 회의와 중국인의 의회의 대표자와 회원들의 전망에 대한 전망에 대해 논의했습니다. 그리고 공급 및 소비 지능의 혁신과 같은 공급 및 단일 경험 및 지연과 같은 병목 현상은 우리에게 새로운 적용을 주도하기 위해 새로운 기술을 사용하여 "Precise Coperalition"에서 "" "" "" "" "" "" "" "" ". 유명한 소비자"를 제공하는 방법을 제공합니다 인공 지능은 "데이터 중심"은 소비자의 새로운 기대에 부합합니다. Zhejiang은 Yiwu의 상인 일뿐 아니라 인공 지능 모델을 사용하여 수십 개의 언어로 상품을 판매하기위한 비디오를 자동으로 생성하고 2 백만 개의 양말을 판매하여 개발 추세를 설명 할 수 있습니다.
미래에 인공 지능은 더 많은 분야에서 소비자 수요를 정확하게 이해하고 소비자 경험을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 문화 및 관광의 경우, 노인 관광객이 지능적인 건강 관리를 수행 할 수 있도록 개인화 된 여행 전략을 수립 할 수 있습니다. 부동산 거래의 경우, Digi-Homoto의 라이브 방송, "AI 브로커"등을 통해 트랜잭션 프로세스를 단순화 할 수 있습니다. "새로운 병의 오래된 와인"을 피하고 기술 혁신과 응용 프로그램 혁신 간의 공명에 초점을 맞추고 "인터넷 +"의 인공 지능 +"를 촉진하고"인공 지능 +"를 촉진하는 것은 크게 확대 될 것입니다.
새로운 시나리오로 새로운 비즈니스 양식을 작성하면 산업 업그레이드에 도움이 될뿐만 아니라 더 많은 새로운 소비 모델을 육성 할 수 있습니다. 자동차 소유자는 예를 들어 운전 행동을 취하는 경우 종종 주차 공간을 찾는 문제에 직면합니다. 인공 지능의 도움으로 오픈 플랫폼이 만들어지면 자동차 소유자는 미리 예약하고 적시에 교통 체증을 피하는 것에 대한 조언을 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 소유자의 일일 통근 습관을 기반으로 해당 저가 충전 기간을 추천 할 수 있습니다. 주차 산업이 단일 온라인 결제 모델에서 지능형 주차 운영으로 이동하도록 촉진하면 자동차 소유자가 "스마트 주차"및 주차장의 정확한 운영에 도움이됩니다.
인공 지능은 기술적 인 권한 강화뿐만 아니라 산업 변화이기도합니다. 플랫폼과 가맹점의 경우 혁신에 능숙하고 새로운 응용 프로그램 시나리오 및 비즈니스 모델을 만들뿐만 아니라 사용자 사고와 "소비자가 올바른 제품을 찾도록 도와주기 위해 소비자에게 제품을 추진하는 방법을 찾는 방법을 찾는 것"에 대한 사용자의 사고를 강화해야합니다. 인공 지능이 잘 사용되면 신제품 및 서비스의 탄생을위한 "인큐베이터", 소비 시나리오 확장을위한 "앰프"및 산업 효율성을 향상시키기위한 "가속기"가 될 수 있습니다.
"유전자 인공 지능 응용 프로그램 개발 보고서 (2024)"는 우리 나라가 처음에는 4,500 개 이상의 관련 기업을 보유한 비교적 포괄적 인 인공 지능 산업 시스템을 구축했으며 핵심 산업의 규모가 거의 600 억 위안에 도달했음을 보여줍니다. 이것은 "인공 지능 + 소비"의 개발을위한 탄탄한 토대를 마련했습니다. 인공 지능 산업 체인의 강화, 충전 및 확장을 촉진하려면 칩, 알고리즘, 데이터, 플랫폼 및 응용 프로그램과 같은 주요 상류 및 다운 스트림 링크를 목표로하고 정책 공급을 강화하고 정책 시너지를 수집해야합니다.
동시에 소비자 분야에는 중소 기업이 많이 있습니다. 공급 및 수요 불일치, 컴퓨팅 리소스 부족 및 데이터 보안 위험은 인공 지능을 수용하는 일반적인 문제입니다. 장면 채굴, 컴퓨팅 전력 조정 및 보안 보증과 같은 주요 영역에 중점을두고 정책을 사용하여 조정을 촉진하고 자원 할당을 최적화하면 인공 지능이 포괄적 인 인프라가되고 중소 기업이 공동으로 좋은 소비 환경을 구축 할 수 있습니다.
인간의 가치를 중심으로, 반경으로서 기술 혁신으로, 동심원을 끌어 내고 소비를 높이고 경제를 "봄 물 풀"을 활성화하면 우리의 삶이 더 나을 것입니다.
