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많은 곳에서 봄 차 따기 열풍이 시작됩니다. 찻집 "스마트 뇌"는 기술을 추가합니다.
2025-05-09 원천:CCTV 뉴스

온도가 점차 따뜻해지면서 전국의 여러 곳에서 봄 차가 대규모 피킹을 위해 성수기에 점차적으로 열렸으며 National Spring Tea Market 거래가 점차 증가하고 있습니다.

스프링 차가 전국의 여러 곳에서 채굴되고 있습니다.

스프링 티 시장은 점차 인기를 얻고 있습니다. 평균적으로 100 톤 이상의 차가 매일 전국의 모든 지역에 판매됩니다. 베이징 출신의 차 상인 인 장 하이 겔 (Zhang Haifeng)은 향기를 끊임없이 냄새 맡고 차를 선택하여 100 킬로그램 이상의 고품질 롱징 티를 선택하여 그 자리에 포장하여 밤새 베이징으로 보냈습니다.

Beijing Tea Merchants zhang haifeng : 킬로그램. 이달 말까지, 흰 차와 송양 향기로운 차가 온 후, 구매량은 훨씬 더 커질 것이며 기본적으로 약 1,000 킬로그램에 도달 할 것입니다.

/> </p> <p> Pan Yichao, The Songyang Countor, The Songyang Counter의 부사장 부국장, 부국장. 4 월 초에 우리는 평균 일일 트래픽 및 거래량이 두 배로 증가한 연간 거래의 최고 최고점을 안내 할 것으로 예상됩니다. 올해 봄 차의 총 출력은 약 7,500 톤으로 추정됩니다. </p> <p class =

현재 봄 차 선택 기간은 또한 daguan, zhaot in hohan in hohan indahan in has has hase Fengqing, Lincang 등 Yunnan. 차 농민들은 올해 첫 번째 봄 차 배치를 골라 내기 시작했습니다. 부드러운 새싹이 부드럽게 뽑히고 봄의 "녹색"이 고려됩니다.

같은 시간에 Fujian, Sichuan, Sichuan, Sichuan, Sichuan, Sichuan, 그리고 "차 정원 경치 공간"변형을 수행하십시오. 관광 트레일과 전망대를 구축함으로써 "Tea + Photography"및 "Tea + Study"가 소개되어 전통적인 찻집이 인터넷 유명인 체크인 장소가되어 사람들이 봄에 여행 할 수있는 새로운 선택이되었습니다.

티 가든에는 "스마트 뇌"가 장착되어 있습니다.

픽킹은 최근에 "기술 스타일"을 추가합니다. 지난 몇 년 동안 많은 "신입 사원"이 차 정원에 왔습니다. 비디오를 클릭하여 찻집으로 이동하여 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하십시오.

Longjing Village Tea Garden으로 들어가는 기자는 45 세의 차 정원 관리 노동자 인 Guangxue가 산에서 일하기 위해 힙합 외골격 장비를 착용하고 있음을 발견했습니다. 그는 키, 체중 및 보행 특성에 따라 개인화 된 지원 계획을 자동으로 설정하여 차 그린을 유지하고 운송하기 위해 하루에 여러 번 티 가든으로왔다 갔다 할 수 있었으며, 일을하기 위해 "많은 노력을 절약"할 것입니다.

Tea Garden Management Works 여기에서 그것을 집어 들지 만 이것을 착용하면 다리가 자동으로 들어 올릴 것이라고 느끼게됩니다.

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Jingshan의 Tea Mountain에서 어린이들은 차 농부들에게 "작은 차 피커"의 일을 경험하기 위해 차 농부들의지도를 받았습니다. 찻집 더미가 차 바구니에 차기에 놓은 다음, "로봇 개"는 차 바구니를 들고 견고한 산악 도로를 꾸준히 걸어이 새로운 잎을 차 볶음 워크숍으로 빠르게 안내했습니다.

전통적인 찻집에서 스마트 생태 찻집에 이르기까지 다양한 지능형 모니터링 장비 "각각의 마법의 힘을 표시하고"기술 회사 직원이 다중 스펙트럼 드론을 출시하고 있습니다. 평범한 드론과 달리이 기계는 찻집의 다중 스펙트럼 사진을 실시간으로 수집하고 찻잎의 성장 상태를 신속하게 판단 할 수 있습니다. 지능형 곤충 상황 측정 램프, 기상 모니터링 시스템 및 토양 수분 모니터링 스테이션을 통해 관리자는 수술실의 디스플레이 스크린에서 수천 미터 떨어진 차 정원의 온도, 습도, 해충 및 기타 데이터를 알 수 있도록 차 가든의 과학적 육종을 달성 할 수 있습니다.

/> </p <p> 기술 회사 Pan Ning : 우리는 미래의 데이터를 사용할 수 있습니다. 서리 재해로 인한 약간의 손실을 줄이기 위해 실시간으로. 해충의 캡처 범위와 마찬가지로 인식 속도는 85%에서 90% 사이에 도달 할 수 있습니다. </p> <!-Repaste.body.end->               </div>
              
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