CCTV 뉴스 : "인공 지능에서 합성 내용의 생성에 대한 측정"(이하 "합성 컨텐츠 생성을위한 측정 값"이라고 함)은 올해 9 월 1 일부터 공식적으로 구현 될 것입니다. "AI 생성 된 텍스트, 그림, 비디오 및 기타 내용의 생성에 대한 측정은 명시적이고 암시 적 식별을 추가해야하며, 이는 AI에 의해 생성 된 모든 내용이"신원을 공개 "해야하며 더 이상"거짓으로 실제 로그를 위장 할 수 없어야합니까? " 전문가들의 말을 들어보십시오.
AI 생성 된 컨텐츠는 해당 사양에 따라 식별해야합니다. Alt = ""/>
"식별 측정"은 인공 지능에 의해 생성 된 합성 내용 식별에는 명시 적 식별 및 암시 적 식별이 포함되어 있으며, 생성 된 합성 컨텐츠 또는 대화식 장면 인터페이스, 텍스트, 사운드, 그래픽 등으로 추가 된 식별을 의미합니다. "벌목 측정"은 인공 지능에 의해 생성되고 합성 된 6 가지 범주의 상황에서 명시 적 식별 표준을 명확하게합니다.
Zhao Jingwu, 베이징 법학 대학교 항공 대학 및 우주 비행사 부교수 : 위의 6 가지 범주의 상황에서 명시 적으로 확인 된 내용, 위치 및 길이는 표준화됩니다. 예를 들어, 텍스트 식별을 사용하려면 텍스트에 "인공 지능"또는 "AI", "Generate"또는 "Synthesis"와 같은 키워드 정보도 포함되어야하며 글꼴 요구 사항을 명확하게 표시해야합니다. 다시 말해, AI 컨텐츠 제작자와 게시자의 작품 식별은 최소한 "중요하고 명백한"의 기본 조건을 충족해야합니다.
명시 적 식별에 대한 추가 사항이 추가되어 있습니다. 생성 된 합성 컨텐츠 파일의 데이터는 사용자에게 쉽게 볼 수 없습니다. "식별 조치"는 암시 적 식별 요소를 명확하게하고 인터넷 애플리케이션 배포 플랫폼이 응용 프로그램이 식별을 준수하는지 여부를 검토해야한다고 제안합니다.
Zhao Jingwu, 베이징 공중 항공 및 우주 항공 대학교 법과 교수 : 암시 적 식별은 복잡하지 않습니다. 이 유형의 식별에는 주로 합성 내용 속성 정보, 서비스 제공 업체 이름 또는 인코딩, 컨텐츠 번호 및 기타 생산 요소 정보 생성이 포함됩니다. 합성 내용을 생성하는 파일의 메타 데이터에 위의 정보를 추가하면됩니다. 디지털 워터 마크와 같은 일반적인 형태는이 측정에 언급 된 암시 적 로고에 속합니다.
전문가 : AI 생성 컨텐츠는 "식별"
전문가가 개인, 기업, 사회 및 기타 과목의 이익에 대한 침해가없는 경우 개별 사용자가 AI를 사용하여 텍스트를 만들 때 텍스트를 만들 때 특수 표시를 할 필요가 없다고 소개합니다. 그러나 AI가 생성 한 텍스트 내용이 누군가의 담론을 모방하거나, 뉴스 릴리스에 대한 미디어를 모방하거나, 관련 발표를 발행하도록 정부 부서를 모방하는 경우에 명시 적으로 표시되어야합니다.
로고의 존재는 감사 작동 비용을 줄이는 데 도움이 될 것입니다
중국 Renmin University의 미래 법률 규칙 연구소의 Zhang Jiyu : 전체 사이버 공간 및 디지털 공간 컨텐츠의 진위에 더 도움이 될 것이며,이를 통해 인공 지능 기술을 사용하여 비디오를보다 뛰어난 뉴스를 만드는 데 관심을 끌지 못할 수도 있습니다. 따라서 인공 지능 기술을보다 적극적으로 사용하도록 셀프 메드리아의 대다수를 안내해야합니다. "로그인 방법"의 구현은 공정한 경쟁 및 효과적인 관리에 도움이됩니다. 전문가들은 "로그인 방법"의 구현은 공정한 경쟁 및 효과적인 관리에 도움이된다고 소개했습니다. 중국의 인공 지능 분야에서 "방법 + 강력한 표준"의 첫 번째 조합으로서, 필수 국가 표준 "Cybersecurity 기술 인공 지능 세대 합성 컨텐츠 식별 방법"은 9 월 1 일 "인공 지능 생성 합성 내용 식별 측정"과 동시에 구현 될 것입니다.
