CCTV 뉴스 : "인공 지능의 합성 함량 생성에 대한 측정"은 올해 9 월 1 일부터 공식적으로 시행 될 것입니다. "식별 조치"는 명시 적 및 암시 적 식별의 강제 추가와 같은 표준 요구 사항을 제안합니다. AI가 생성 한 모든 텍스트, 그림, 비디오 및 기타 콘텐츠는 "신원을 공개"해야하며 더 이상 "허위로 현실을 위장 할 수 없습니다". 그렇다면 AI에서 생성 한 컨텐츠 식별자를 누가 추가 할 것인가? 추가하는 방법? AI 도구를 사용하여 허위 정보를 전파하는 "마케팅 계정"이 연석 효과가 있습니까? 네티즌이 더 우려하는 이러한 문제와 관련하여 전문가의 해석을 들어 보겠습니다.
중국 Renmin University of Law Institute of Law Institute의 Zhang Jiyu에 따르면, "벌목 조치"는 서비스 제공 업체를 포함하여 관련 기업의 책임과 의무를 명확하게 설명합니다. 인터넷 애플리케이션 배포 플랫폼은 응용 프로그램이 로고 추가를 준수하는지 여부를 검토해야합니다. 개별 사용자는 생성 된 콘텐츠를 게시 할 때 적극적으로 선언해야합니다.
Zhang Jiyu, 미래의 Ren in inmin in instit 중국은 "이러한 조치는 그러한 암시 적 식별에 대한 구체적인 세부 사항을 만들었고, 특히 현재의 기술적 인 상황에서, 적어도이 파일의 메타 데이터가 식별되어야한다고 진술했다. "
에 따르면, 개별 사용자를 사용하는지, 개인, 기업, 사회 및 기타 과목의 이익을 침해하면서 사용자는 특별한 점수를 줄 필요가 없습니다. 그러나 AI에 의해 생성 된 텍스트 내용이 누군가의 담론을 모방하거나, 뉴스 릴리스에 대한 미디어를 모방하거나, 관련 발표 등을 발행하도록 정부 부서를 모방하는 경우, 오해가 발생하기 쉬운 객관적인 사실을 명시 적으로 식별해야합니다.
Zhang Jiyu는 다음과 같이 말했다 :"예술적 지식의 기술이다. 해당 위험 감지 및 예방 기술은 여전히 발전하고 있습니다. 따라서 우리는 그것이 현재의 기술 조건 하에서 취한 궁극적 인 방법이라고 말할 수 없으며, 이는 "Articial Inteloctic 컨텐츠 식별에 대한 영향을 미칠 것입니다."
기자에 따르면 2024 년 12 월 31 일 현재 우리 나라의 302 개 생성 인공 지능 서비스는 중국의 국가 사이버 공간 관리에 등록되었으며 생성 인공 지능 제품의 사용자 규모는 2,300 만 명에 도달했습니다. 그렇다면 "라벨링 방법"의 구현은 산업, 개별 사용자 및 관련 기술의 개발에 어떤 영향을 미칩니 까? 구현하는 데 반년이 걸리는 이유는 무엇입니까? 전문가들의 해석을 계속 듣자.
전문가에 따르면, "식별 방법"의 요구 사항에 따라 로고의 존재는 인공 지능의 대규모 전송의 동작을 직접 생성하여 컨텐츠를 직접 생성하여 컨텐츠 플랫폼에 명확한 준수 요구 사항 및 관리 절차를 제공하여 전체 감사 비용을 줄이는 데 도움이됩니다.
Zhang Jiyu는 다음과 같이 말했습니다. 공간이 홍보 될 것이며, 셀프 미디어가 인공 지능 기술을 사용하여 비디오를보다 뛰어난 뉴스를 만들기 위해이를 사용하지 않기 위해 사용하지 않기 때문에 인공 지능 기술을보다 적극적으로 사용하도록 안내하는 데 사용하지 않습니다. "
전문가들은"현악 방법 "의 구현이 공정 경쟁 및 효과적인 관리에 도입되었다고 소개했습니다. 우선, 강제 "마킹"은 전통적인 콘텐츠 산업을 보호하는 데 도움이되며 AI 기술의 영향을 어느 정도 줄일 수 있습니다. 또한 AI 생성 컨텐츠의 출처는 식별, 침해, 사기 및 AI 생성 컨텐츠로 인한 기타 문제를 줄이며 개인 개인 정보 보호 및 자산 보안을 유지함으로써 추적 될 수 있습니다.
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Zhang Jiyu는 다음과 같이 말했습니다. 통신 플랫폼에 해당하는 식별 감지를 배치하려면 이러한 기술 조치의 배포는 준비하는 데 시간이 걸립니다. "
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