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업무 수행에 대한 응답, 오디오 구현 | "스마트"검토 및 "스마트"결론, 의료 보험 기금의 안전을 보호하기 위해 여러 조치를 취합니다.
2025-05-04 원천:cctv.com

CCTV 뉴스 : 의료 보험 자금은 사람들을위한 "의료 자금"과 "생명을 구하는 돈"입니다. 2024 년에 중국 민주당 리그의 중앙위원회는 "빅 데이터 + AI"규제 시스템을 구축하고 의료 보험 자금의 감독 수준을 CPPCC에 제출하는 제안을 제출했습니다. "제안"은 지능형 의료 보험 감독을 촉진해야하며 펀드 감독에 빅 데이터의 적용이 강화되어야한다고 명시하고 있습니다. National Unified Medical Insurance Information Platform을 기반으로 National Medical Insurance Administration은 의료 보험 정보 건설을 계속해서 홍보하고 의료 보험 기금에 대한 지능형 검토 및 모니터링, 빅 데이터 선별 및 분석 응용 프로그램을 수행하고 "장벽의 변화"를 촉진하며 펀드 감독의 전문화 및 지능 수준을 지속적으로 개선합니다.

Wang Ruilan 박사는 Shandong의 Jinan에있는 지역 사회 보건 서비스 센터에서 여성 피보험자에게 약물을 처방했습니다.

지능형 슈퍼 vission을 사용하여 약물을 사용하여 합리적으로 제한적으로, 합리적으로 사용합니다. 지정된 의료 기관에서, 미리 엄격한 제약 위반에 대한 자동 차단을 실현하는 것은 전형적인 지능형 의료 보험 기금 감독의 경우입니다.

"생명을 구하는 돈"의료 보험 기금을 감독하는 방법은 항상 모든 당사자의 관심의 초점 중 하나였습니다. 이와 관련하여, 중국 민주당 리그의 중앙위원회와 중국 민주당 리그의 Henan 지방위원회는 공동으로 다양한 형태의 특별 연구를 수행했다.

// </p> <p> 연구에 근거한 Alt =

, 광범위한 연구 및 제안서, 독립적 인 견해, helpication and holding and holding and holding scerem and holding sective. 중국 민주당 리그의 중앙위원회는 마침내 ""빅 데이터 + AI "규제 시스템을 구축하고 의료 보험 자금의 감독 수준을 개선하는 제안"을 결성했습니다.

// <p> 홍보 슈퍼 vision은 항상 의료 보험 부서를위한 주요 주제였습니다. 현재, 모든 조정 된 지역은 National Medical Insurance Information Platform의 지능형 감독 하위 시스템을 구현하고 적용했으며, 감독의 모든 측면에 대한 펀드 보안 방지 및 제어 메커니즘을 점차적으로 구축했습니다. </p> <p> 엄격한 조건의 선별 검사를 미리 통과 한 후에, 의료 보험 센터에서는 여전히 많은 양의 결제 정보가 수집되어 매일 정산을 기다릴 것입니다. 프로세스 중 검토는보다 정확하고 상세한 규칙을 통해 해결되기 전에 지능적인 감독을 구현하는 것을 의미합니다. Zhejiang Hangzhou에서 현장 감사 규칙이 시작된 후 운영 효과가 지속적으로 모니터링되고 감사 규칙과 임상 실무 간의 연계가 강화되고 적시 개선 및 최적화가 개선 될 것입니다. </p> <p class =

덧붙였다. 감독에서 전체, 타겟팅 및 민첩한 문제를 해결하고 고효율 및 저렴한 감독을 달성하십시오. National Health Insurance Administration에서 직원들은 기자들에게 기자에게 사기 보험 사기의 정확한 포지셔닝을위한 규제 시스템을 보여주었습니다.

National Health Insurance Administration의 기금 감독 부서 인 Li Jun은 다음과 같이 말했습니다 : "예를 들어, 입원 선별 모델은 주로 갱과 같은 위반을 목표로하고 있습니다. 예를 들어, 오늘날 사람들의 물결이 한 곳에서 입원했으며, 일정 기간이 지나면 다른 곳에서 입원했을 때, 이들이 장애가 있었을 때,이 모델은 일반적으로 사용 되었다면, 이는 일반적으로 사용되었을 때, 실제로 단일 병원, 특히 조정 된 지역, 병원 및 지방 전반에 걸쳐 찾기가 어려웠습니다. Alt = ""/>

2024 년 입원 모델 검사를 통해 발견 된 1,800 개가 넘는 단서 중, 중간 및 고위험 단서가 기본적으로 문제가있는 것으로 밝혀졌습니다. 빅 데이터 모델은 사기 보험 행동을 정확하게 포착하고 단속 할 수 있습니다.

gu rong, gu ong internation and the National Medical Administration, 대표와 대리인의 제안은 의료 보험 자금 감독을위한 사회의 모든 부문의 우려와 중요성을 완전히 반영합니다. 남성 및 여성 검사, 남성 및 여성의 약물 및 glycated hemoglobin과 같은 빅 데이터 스크리닝 단서를 통해 거의 1 억 위안의 의료 보험 기금을 회수했습니다.

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