CCTV 뉴스 : 지난 이틀 동안 DeepSeek의 "Friends Of Friends"가 빠르게 확장되고 있으며, 휴대 전화 제조업체, 자동차 회사, "클라우드 서비스"및 지방 정부 업무는 DeepSeek와 연결되었습니다. "AI+Medical", "AI+Education", "AI+Government Affairs"등 어떤 종류의 불꽃이 터치 할 것인가? 가서 함께 보자.
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Dijiong은 기자들에게 AI 의료 보조원이 Deepseek에 접근 한 후 의사가 진단을 돕도록 도와 주었다는 것을 보여주었습니다. 의사가 환자의 사례 정보를 입력하는 한 플랫폼은 상세한 사례 분석을 신속하게 생성하고 후속 치료 계획을 제공합니다. 이 기간 동안 의사는 언제든지 "인간 컴퓨터 상호 작용"을 수행하여 사례 정보를 업데이트하거나 보충 할 수 있습니다. 작업 효율성은 원래의 작업에 비해 두 배가됩니다.
전통 중국 의약 : "Deepseek의 도움으로 우리는보다 정확한 치료에 더 도움이 될 수 있으며 의대생을 포함시킬 수 있습니다. 임상 과정에서 사례를 작성하고 조직 할 때 실제 사례 정보에서 이러한 방식으로 학적으로 배울 수 있습니다." src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-02-23/5ay51yf1nqu.png"alt = ""/>
의사는 AI의 의료 보조원이 많은 인건비를 해방시키고 많은 인력을 자유롭게 해줍니다. 전사 "다양한 부서의 지식과 정보를 통합하고보다 포괄적 인 진단 및 치료 계획을 제공 할 수있는 전사. 현재 병원은 산부인과, 부인과, 소아과 및 혈액학과 같은 여러 부서에서 시험을 실시했습니다.
Laoshan District의 실험적 학교에서, Qingdao, Qingdao, Quingdao. 사전 클래스 미리보기를위한 그들의 손. 그들이 그들에게 설명하는 것은 방금 출시 된 AI 학생 동반자입니다. DeepSeek Big Model에 액세스 할 수 있도록 업그레이드 된 터미널은 학생들에게 심층적 인 사고 및 개인화 된 서비스와 같은보다 지능적인 대화식 경험을 제공합니다. 인터뷰 한 학생 인 Dong Yixuan은 다음과 같이 말했습니다 : "교과서에는 언급되지 않은 것들이있을 수 있습니다. 정상적인 삶 에서이 현상을 볼 때 AI를 교사로 사용하여 조언을 드리겠습니다." src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-02-23/kwghbywg1xb.png"alt = ""/>
2024 년에 Laoshan 지구의 Laoshan 지구는 교육 시스템에서 디지털 및 지능형 개혁을 이루었습니다. 또한 교실 평가 시스템을 장착했습니다. 거의 1 년간의 응용 프로그램 후, 수집 된 많은 양의 교육 동적 데이터는 DeepSeek 액세스를위한 기본 데이터 풀을 제공하여 교육 모델을 신속하게 구축 할 수 있으며 각 학생에게 교육 초상화를 제공하여 프로세스 평가, 학습 경로 최적화 및 개인화되고 정확한 학습 솔루션을위한 맞춤형 서비스를 제공 할 수 있습니다.
장애가있는 Person 's Shens', SHENTEN ', SHENTION, MINGENTEN' AI 조수에게 요청했습니다. 몇 초 후, 처리에 필요한 재료 및 절차가 화면에 명확하게 표시되었습니다. 중재인 Hu Jiahua는 Shenzhen의 Futian District의 노동 및 인사 분쟁 중재 법원에서 산업 및 상업 사례를 처리하고 있습니다. AI 보조원을 추가하면 원래 완료하는 데 반나절이 걸렸던 판결은 단 몇 분 안에 자동으로 생성 될 수 있습니다.
hu jiahua, 노동당의 예술자와 인원의 예술자, Shenzhen 지역은 AI 보조원이 그들을 위해 워크로드의 상당 부분을 수행하여 사건 취급의 복잡성에 더 많은 것을 바칠 수 있었으며 핵심 증거를 검사하더라도 사례 처리의 깊이가 향상되었다고 말했다.
1 년이 넘게 Futian District에서 Shenzhen은 240 개의 정부 업무 시나리오를 분류하고 각 부서의 실제 요구에 따라 70 개의 맞춤형 AI 조수를 시작했습니다. "인간-기계 협력 및 디지털 인텔리전스 드라이브 (Digital Intelligence Drive)의 새로운 정부 업무 작업 모델은 정부 업무 효율성의 업그레이드를 촉진했습니다.
