현재 인공 지능은 전례없는 속도로 과학 연구의 모든 영역을 관통하고 있습니다. 인공 지능은 과학적 연구에 깊이 통합 될 것인가? 어떤 새로운 탐사 공간이 열릴까요?
ai × 질병 조기 선별 기술
몇 방울의 혈액은 수백 개의 질병을 예측할 수 있습니다
몇 방울의 혈액 만 사전에 수백 개의 질병의 잠재적 위험을 예측할 수 있습니까?
2024 년 Fudan University의 과학 연구팀은 "인간 건강 및 질병 프로테옴 맵"의 획기적인 연구 결과를 통해 인공 지능 알고리즘의 도움으로 간단한 플라즈마 프로테옴 검사를 통해 미리 질환을 진단하고 예측할 수 있습니다.
이 연구는 처음에는 알츠하이머 병 및 다른 유형의 치매를 표적화 한 것으로 이해됩니다. 이전에 과학 연구팀은 빅 데이터 및 인공 지능 알고리즘을 사용하여 거의 1,500 개의 혈장 단백질을 스크리닝하고 분석했으며 미래 치매의 위험을 예측할 수있는 11 개의 혈장 단백질을 발견했습니다.
Fudan University의 과학 기술 연구소 부국장 인 Yu Jintai는 후 아완 병원의 신경과 부국장 인 후 아스 병원 (Fudan University)의 신경과 부국장은 혈액 검사를 통해 단백질의 변화를 감지하고 질병의 징후를 계산함으로써 알츠하이머 병의 가장 초기 징후가 발견 될 수 있다고 말했다.
단백질 맵을보다 포괄적으로 그릴 수 있다면 더 많은 질병과 단백질 사이의 관계를 분석 할 수 있습니까?
이 아이디어를 통해 Scientific Research 팀은 5 만 명이 넘는 사람들의 혈액 샘플과 14 년간의 추적 관찰에 걸친 의료 및 건강 데이터를 분석하고 세계 최초의 "인간 건강 및 질병 프로테옴"을 성공적으로 끌어 들였으며 인공 지능 알고리즘 모델 세트를 개발했습니다.
