I tumori sono uno dei principali problemi che devono affrontare la ricerca medica globale e il trattamento preciso dei tumori è la chiave per ottenere un trattamento efficace. Tuttavia, la premessa di un trattamento preciso è quella di essere in grado di avere una comprensione completa e chiara delle informazioni molecolari all'interno del tumore. La tecnologia Space Omics che è emersa negli ultimi anni dovrebbe risolvere questo problema. Le omiche spaziali sono come scattare "foto ad alta definizione a livello molecolare" per i tumori, che possono rivelare completamente le caratteristiche strutturali dei tumori a livello molecolare. Attraverso queste "foto", i ricercatori possono ottenere informazioni sulle caratteristiche specifiche del tumore e aiutare i medici a ottenere informazioni di malattia più accurate. Tuttavia, come garantire l'elevata risoluzione della "foto" delle molecole di proteine tumorali, pur coprendo un campo visivo più ampio è sempre stato un problema tecnico che affronta la proteomica spaziale.
In risposta alle suddette difficoltà tecniche, il team di Zhao Fangqing dall'Institute of Zoology della Cinese Academy of Sciences ha raggiunto la prima analisi della distribuzione spaziale di migliaia di proteine all'intero livello della sezione dei tessuti attraverso la tecnologia proteomica spaziale Plato. I ricercatori scientifici del mio paese hanno usato la tecnologia di intelligenza artificiale per aiutare la diagnosi e il trattamento del cancro per fare nuovi progressi. Attraverso gli algoritmi di intelligenza artificiale profondamente integrato, la tecnologia di controllo microfluidico e l'analisi della spettrometria di massa, si sono rotti con successo attraverso molti colli di bottiglia nella tecnologia di proteomica spaziale esistente. Questo risultato è stato pubblicato sull'International Academic Journal "Cell" (Cell) il 24 gennaio, Time di Pechino.
È inteso che un momento saliente della tecnologia di proteomica spaziale di Platone è il suo tasso di utilizzo delle informazioni estremamente elevato. Ottiene pienamente l'intelligenza artificiale per condurre un'analisi efficiente del proteoma spaziale nell'intero tessuto in dati di campioni limitati. Può ottenere una risoluzione ultra-alta di 25 micron in un grande campo visivo e rilevare contemporaneamente la distribuzione di più di migliaia di proteine nel tessuto tumorale. Questo processo è come prendere "immagini ad alta definizione" dei tumori contemporaneamente da migliaia di dimensioni diverse, permettendoci di comprendere appieno i meccanismi interni del tumore da più angoli. L'applicazione del team di ricerca nei campioni di cancro al seno dimostra il grande potenziale di Platone: non solo mostra chiaramente la distribuzione delle molecole all'interno del tumore, ma rivela anche la complessa interazione tra le cellule tumorali e il microambiente circostante.
Con la continua ottimizzazione della tecnologia, Platone dovrebbe essere utilizzato nella diagnosi clinica, in particolare per fornire nuove soluzioni per la digitazione precisa e il trattamento personalizzato di tumori rari. In futuro, i ricercatori sperano che Platone possa fornire ai medici una mappa molecolare tumorale completa, in modo che la diagnosi e il trattamento dei tumori non siano più "un adattamento unico" ma personalizzati, in modo da aiutare i pazienti a ottenere il piano di trattamento più appropriato e migliorare la sopravvivenza e la qualità della vita.
(reporter CCTV Shuai Junquan Chu Erjia)
