Notizie CCTV: i fondi di assicurazione medica sono il "denaro medico" e "denaro salvavita" per le persone. Nel 2024, il comitato centrale della China Democratic League ha presentato una proposta di costruzione di un sistema di regolamentazione "Big Data + AI" e migliorare il livello di supervisione dei fondi assicurativi medici "al CPPCC. La "proposta" afferma che dovrebbe essere promossa la supervisione di assicurazione medica intelligente e l'applicazione dei big data nella supervisione dei fondi dovrebbe essere rafforzata. Sulla base della piattaforma nazionale di informazioni sull'assicurazione medica unificata, la National Medical Insurance Administration continua a promuovere la costruzione dell'informazione dell'assicurazione medica, effettuare una revisione e un monitoraggio intelligenti dei fondi assicurativi medici, delle applicazioni di screening e analisi dei big data, promuovere il "spostamento degli ostacoli" e migliorare continuamente il livello di professionalizzazione e intelligenza della supervisione dei fondi e proteggere la sicurezza dei fondi.
In un centro di servizi sanitari della comunità a Jinan, Shandong, il dottor Wang Ruilan ha prescritto un farmaco a una persona assicurata, una promozione del rischio è apparsa nel sistema di supervisione intelligente dell'assicurazione medica, che potrebbe aver violato le regole.
usando un sistema di supervisione intelligente, impostare i ricordi di droga e droga di droga di droga e droga di droga di droga e droga di droga. Le istituzioni mediche e la realizzazione di intercettazione automatica delle violazioni di vincoli rigide in anticipo è un caso tipico di supervisione dei fondi di assicurazione medica intelligente.
Come supervisionare il fondo di assicurazione medica del "denaro salvavita" è sempre stato uno dei focus dell'attenzione di tutte le parti. A questo proposito, il comitato centrale della Cina Democratic League e il Comitato provinciale di Henan della Lega democratica cinese hanno condotto congiuntamente varie forme di ricerca speciale.
Promozione della supervisione del fondo intelligente è sempre stato un argomento di assicurazione medica. Allo stato attuale, tutte le aree coordinate hanno implementato e applicato il sottosistema di supervisione intelligente della piattaforma nazionale di informazioni sull'assicurazione medica e hanno gradualmente creato un meccanismo di prevenzione e controllo della sicurezza dei fondi per tutti gli aspetti della supervisione prima, durante e dopo.
Dopo aver approvato in anticipo lo screening delle condizioni rigide, una grande quantità di informazioni di regolamento verrà comunque raccolta presso il Centro assicurativo medico per attendere il regolamento ogni giorno. La revisione del processo significa implementare una supervisione intelligente prima del regolamento attraverso regole più accurate e dettagliate. A Hangzhou, Zhejiang, dopo il lancio delle regole di audit in loco, l'effetto operativo verrà continuamente monitorato, il collegamento tra le regole di audit e la pratica clinica verrà rafforzato e il miglioramento e l'ottimizzazione tempestivi saranno migliorati.
in aggiunta, la proposta "ha menzionato che è necessario per migliorare ulteriormente il nazionale di audit e Risolvi i problemi complessivi, mirati e agili nella supervisione e raggiungi una supervisione ad alta efficienza e a basso costo. Alla National Health Insurance Administration, il personale ha mostrato ai giornalisti il sistema di regolamentazione per il preciso posizionamento di frodi assicurative fraudolente ai giornalisti.
Li Jun, Dipartimento di supervisione del fondo della National Health Insurance Administration, ha dichiarato: "Ad esempio, il modello di screening del ricovero è principalmente rivolto ad alcune violazioni simili a bande. Ad esempio, oggi un'ondata di persone è stata ricoverata in ospedale in un posto, e dopo un periodo di tempo? In realtà è difficile trovare i dati di un singolo ospedale, in particolare attraverso aree coordinate, attraverso gli ospedali e attraverso le province. alt = ""/>
Nel 2024, tra gli oltre 1.800 indizi trovati attraverso lo screening del modello di ospedalizzazione, sono stati sostanzialmente scoperti indizi di media e alto rischio. I modelli di big data possono catturare e reprimere con precisione comportamenti assicurativi fraudolenti.
