Berita CCTV: Baru-baru ini, produsen trafo di banyak tempat di Tiongkok telah beroperasi dengan kapasitas penuh, dan pesanan di luar negeri terus penuh. Beberapa perusahaan telah menjadwalkan tugas produksinya hingga tahun 2027. Mengapa trafo, yang dulunya merupakan peralatan listrik yang "tidak dikenal", menjadi komoditas unggulan yang pasokannya terbatas di pasar global? Mari kita lihat laporan reporternya.
Di bengkel pabrik trafo di Nanchang, Jiangxi, mesin menderu dan pekerja bergegas membuat pesanan ke luar negeri. Pada tahun 2026, pesanan yang dimiliki perusahaan ini akan mendekati 700 juta yuan, dan ekspornya akan melebihi 600 juta yuan, yang mencakup lebih dari 90%. Penanggung jawab perusahaan mengatakan bahwa dengan pertumbuhan pesat di luar negeri, perusahaan akan terus memperluas cakupan pasar luar negeri, dengan penuh semangat mempromosikan penelitian dan industrialisasi produk-produk bertegangan tinggi di atas 500 (kivolt), dan menduduki pasar kelas atas dengan kepemimpinan teknologi. Di bengkel produksi sebuah perusahaan teknologi di Ganzhou, Jiangxi, inti transformator tersusun rapi dan peralatan otomatis bekerja dengan kecepatan tinggi. Bisnis utama perusahaan adalah trafo dan set peralatan lengkap tegangan tinggi dan rendah, dan produknya diekspor ke Afrika, Amerika, dan tempat lain. Untuk mengimbangi pertumbuhan pesanan, mereka berkembang. Di luar pabrik sebuah perusahaan listrik di Pingdingshan, Henan, trafo yang siap dikirim tersusun rapi; di bengkel digital dan cerdas 5G, produksi komponen presisi ditingkatkan. Sejak tahun ini, rata-rata lebih dari 30 trafo telah dikirim dari sini ke Rusia, Vietnam, Meksiko, dan pasar lainnya setiap hari.
Mengapa tiba-tiba terjadi lonjakan pesanan global untuk trafo dan peralatan listrik lainnya? Jawabannya terletak pada besarnya kebutuhan listrik yang dihasilkan oleh pengembangan kecerdasan buatan. Data menunjukkan bahwa beban daya pusat data AI berskala sangat besar telah melebihi 1 gigawatt (1GW), yang setara dengan beban daya puncak kota berukuran sedang di musim panas. Selain itu, model AI besar mengalami percepatan dari tahap "pelatihan" ke tahap "inferensi", yang berarti konsumsi dayanya beralih dari investasi satu kali ke konsumsi berkelanjutan. Ding Zhaohao, seorang profesor di Sekolah Teknik Elektro dan Elektronik di Universitas Tenaga Listrik China Utara, mengatakan bahwa ketika model besar menjadi semakin mudah digunakan, konsumsi energi inferensi akan menjadi semakin signifikan dan proporsinya akan menjadi semakin besar. Pusat data AI secara alami akan memiliki kebutuhan daya yang semakin tinggi.
AI mendorong permintaan listrik dan "kolaborasi komputasi dan kelistrikan" menekan tombol akselerator
Permintaan global akan peralatan listrik berkembang pesat seiring dengan merebaknya AI. Jadi, mengapa gelombang lonjakan pesanan luar negeri terkonsentrasi di Tiongkok? Laporan kerja pemerintah tahun ini mengusulkan “kolaborasi komputasi dan listrik” untuk pertama kalinya. Bagaimana cara menekan "tombol akselerator" untuk "ketergesaan dua arah" antara AI dan listrik? Datang dan lihat laporannya.
Data menunjukkan bahwa ada sekitar 3.000 perusahaan di industri trafo di negara saya. Pada tahun 2025, total nilai ekspor trafo akan mencapai 64,6 miliar yuan, meningkat hampir 36% dari tahun 2024. negara saya telah menjadi produsen trafo terbesar di dunia dan memiliki keunggulan nyata dalam bahan mentah, biaya, siklus produksi, dan aspek lainnya. Menurut Cai Yiqing, sekretaris jenderal Cabang Peralatan Tenaga Listrik Dewan Listrik Tiongkok, negara saya telah menjadi produsen trafo terbesar di dunia dan telah membangun sistem produksi trafo terlengkap di dunia. Perusahaan ini memiliki kekuatan yang independen dan dapat dikontrol di seluruh rantai industri, dan kapasitas produksinya mencakup sekitar 60% kapasitas produksi dunia.
Keunggulan sistem ini menjadi landasan paling kokoh bagi pengembangan AI Tiongkok. Profesor Ding Zhaohao mengatakan bahwa penggunaan model besar baru-baru ini di Tiongkok telah melampaui penggunaan di Amerika Serikat, yang sebenarnya terkait erat dengan beberapa model yang baru-baru ini dirilis oleh negara tersebut, termasuk inovasi dalam daya komputasi dan teknologi serta model bisnis. Karena harga API (antarmuka panggilan layanan komputasi) saat ini sangat menguntungkan dibandingkan model Amerika, rasio harga/kinerja sangat baik dalam beberapa skenario. Di masa depan, hanya ketika inovasi-inovasi tersebut dipadukan dengan keunggulan kelistrikan barulah keunggulan energi dan ketenagalistrikan benar-benar dapat ditransformasikan menjadi keunggulan yang lebih konkrit dan nyata bagi industri AI. Secara khusus, listrik ramah lingkungan akan mendukung pembangunan industri kecerdasan buatan Tiongkok yang berkelanjutan dan ramah lingkungan.
Laporan kerja pemerintah tahun ini untuk pertama kalinya mengusulkan “menciptakan bentuk baru ekonomi cerdas” dan memasukkan “implementasi proyek infrastruktur baru seperti klaster komputasi cerdas berskala ultra besar serta kolaborasi komputasi dan kelistrikan” ke dalam rancangan tingkat atas. Artinya, kolaborasi komputasi dan ketenagalistrikan telah ditingkatkan dari konsep teknis menjadi strategi nasional, dan “ketergesaan dua arah” antara AI dan ketenagalistrikan telah secara resmi menekan “tombol akselerator”. Wu Liqiang, asisten direktur Departemen Statistik dan Intelijen Digital Dewan Ketenagalistrikan Tiongkok, mengatakan bahwa melalui integrasi "sumber, jaringan, beban, dan penyimpanan", kolaborasi komputasi dan ketenagalistrikan dapat secara langsung memanfaatkan energi ramah lingkungan di wilayah barat dan mengurangi biaya listrik. Sinergi komputasi dan kelistrikan dapat mengubah "angin dan cahaya" di barat menjadi "komputasi dan kecerdasan" di timur, membentuk lingkaran tertutup "penomoran di timur dan penghitungan di barat", yang merupakan kunci pengendalian biaya negara saya di era AI.
