Saat ini, kecerdasan buatan menembus semua bidang penelitian ilmiah dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Perubahan seperti apa kecerdasan buatan yang akan sangat terintegrasi ke dalam penelitian ilmiah? Ruang eksplorasi baru apa yang akan dibuka?
Ai × Teknologi skrining prematur penyakit
Beberapa tetes darah dapat memprediksi ratusan penyakit
Hanya beberapa tetes darah yang dapat Anda prediksi potensi risiko ratusan penyakit di muka?
Pada tahun 2024, tim peneliti ilmiah Universitas Fudan, dengan hasil penelitian terobosan dari "peta proteome kesehatan manusia dan penyakit" - dengan bantuan algoritma kecerdasan buatan, dokter dapat mendiagnosis dan memprediksi penyakit di muka melalui pengujian proteome plasma sederhana.
Dipahami bahwa penelitian ini awalnya hanya menargetkan penyakit Alzheimer dan jenis demensia lainnya. Sebelumnya, tim peneliti ilmiah menggunakan data besar dan algoritma kecerdasan buatan untuk menyaring dan menganalisis hampir 1.500 protein plasma dan menemukan 11 protein plasma yang dapat memprediksi risiko demensia di masa depan.
Yu Jintai, Wakil Direktur Institut Sains dan Teknologi Universitas Fudan dan Wakil Direktur Departemen Neurologi di Rumah Sakit Huashan yang berafiliasi dengan Fudan University, mengatakan bahwa dengan mendeteksi perubahan protein melalui tes darah dan menggunakan AI untuk menghitung tanda -tanda penyakit, tanda -tanda paling awal dari alzheimer dari Alzheimer yang paling awal dari Alzheimer yang paling awal dari Alzheimer yang paling awal dari Alzheimer yang paling awal dari Alzheimer paling awal
Jika peta protein dapat ditarik secara lebih komprehensif, dapatkah kita menganalisis hubungan antara lebih banyak penyakit dan protein?
Dengan gagasan ini, tim peneliti ilmiah menganalisis sampel darah dari lebih dari 50.000 orang dan data medis dan kesehatan yang berlangsung selama 14 tahun tindak lanjut, berhasil menarik "peta proteome kesehatan dan penyakit proteome" pertama di dunia, dan juga mengembangkan serangkaian model algoritma kecerdasan buatan.
