इस सप्ताह, चाइना डेवलपमेंट हाई-लेवल फोरम से, एशिया के लिए बोआओ फोरम तक, झोंगगुएनकुन फोरम तक, ये मंच अर्थव्यवस्था और प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ह्यूमनॉइड रोबोट आदि पर विकास और चर्चा ने विशेष ध्यान आकर्षित किया है।

27 मार्च को, 2025 Zhongguancun फोरम वार्षिक बैठक आधिकारिक तौर पर खोली गई। प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित करने वाला यह मंच कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित अधिक सामग्री भी स्थापित करता है। अब, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास किस चरण में पहुंच गया है? वर्तमान स्थिति के आधार पर, हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कैसे आगे बढ़ा सकते हैं? विकास करते समय, हम सुरक्षा समस्या को कैसे हल कर सकते हैं? "न्यूज़ 1+1" ने विश्लेषण और व्याख्या लाने के लिए चाइना इंस्टीट्यूट ऑफ चाइना यूनिवर्सिटी एंड लॉ के डेटा रूल के प्रोफेसर,, त्सिंघुआ विश्वविद्यालय के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट के प्रोफेसर हुआंग मिनली को जोड़ता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के फोकस में क्या परिवर्तन हैं? " विश्वविद्यालय: मुझे लगता है कि इस वर्ष परिवर्तनों के लिए दो गर्म विषय हैं:

1। सन्निहित बुद्धि। इस वर्ष की सन्निहित बुद्धिमत्ता वास्तव में सबसे महत्वपूर्ण अनुसंधान हॉट टॉपिक और औद्योगिक लेआउट दिशा है जो कि जनरेटिव बड़े मॉडल के अलावा है। इस दिशा में निवेश और वित्तपोषण बहुत सक्रिय है, क्योंकि सन्निहित खुफिया एक अपेक्षाकृत सन्निहित बड़े मॉडल और रोबोट का एक संयोजन है, जो बहुत उच्च दृश्यता अनुप्रयोग परिदृश्यों जैसे कि ह्यूमनॉइड रोबोट, स्वायत्त ड्राइविंग, आदि प्राप्त कर सकता है जो आज हम देखते हैं।

2। एक और बहुत महत्वपूर्ण परिवर्तन विज्ञान के लिए एआई है (कृत्रिम बुद्धिमत्ता-चालित वैज्ञानिक अनुसंधान का गठन)। विज्ञान के लिए एआई अब बहुत महत्वपूर्ण क्यों हो रहा है? यह अतीत में बड़े मॉडलों के कारण है कि उन्हें दूसरों के साथ चैट करना पड़ सकता है, आधिकारिक दस्तावेज लिखना होगा, और कुछ दस्तावेज़ संचालन करना होगा, लेकिन क्या एआई आपको नया करने में मदद कर सकता है? कुछ प्रमुख वैज्ञानिक खोजों का समाधान बनाएं, जैसे कि नई सामग्रियों की खोज करना, और कुछ बहुत ही महत्वपूर्ण बुनियादी वैज्ञानिक समस्याओं को हल करना, जैसे कि चिकित्सा अनुसंधान और यहां तक ​​कि जीवन विज्ञान अनुसंधान को भी हल करना। यह दिशा वास्तव में भविष्य है। हम नई चीजों को बनाने, नए ज्ञान की खोज करने के लिए वास्तव में एआई का उपयोग कैसे कर सकते हैं, और फिर कुछ महत्वपूर्ण वैज्ञानिक खोजों का पता लगा सकते हैं जिन्हें मनुष्यों ने अतीत में नहीं खोजा है? यह हमारे ध्यान का एक बहुत महत्वपूर्ण ध्यान है।

इस साल झोंगगुएनकुन फोरम में, ये दो बिंदु भी अच्छी तरह से परिलक्षित हुए थे।

औद्योगिक परिदृश्यों में कृत्रिम खुफिया अनुप्रयोगों को विकसित करने की कुंजी क्या है? " औद्योगिक परिदृश्यों के लिए बहुत महत्वपूर्ण दिशा और नई गुणवत्ता वाली उत्पादकता को साकार करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण सफलता दिशा। क्योंकि औद्योगिक परिदृश्यों में कृत्रिम खुफिया अनुप्रयोगों को उच्च विश्वसनीयता की आवश्यकता होती है, हमें तीन महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है: 1। क्या हमारी खुफिया को उच्च स्तर तक बेहतर बनाया जा सकता है? यद्यपि वर्तमान बड़ा मॉडल पहले से ही कई पहलुओं में बहुत बुद्धिमान है, औद्योगिक परिदृश्यों में हमारे डेटा को वास्तविक कार्य प्रवाह के साथ गहराई से एकीकृत किया जाना चाहिए। क्या हमारी बुद्धिमत्ता इस संयोजन में उच्च स्तर प्राप्त कर सकती है?

2। इसकी विश्वसनीयता समस्या औद्योगिक परिदृश्यों में अपेक्षाकृत छोटी है। एक बार त्रुटियां होने के बाद, यह विनाशकारी प्रभाव पैदा कर सकता है, इसलिए अपेक्षाकृत उच्च विश्वसनीयता होना आवश्यक है। विश्वसनीयता के संदर्भ में, यह वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में भी एक बहुत महत्वपूर्ण दिशा है।

3। सुरक्षा मुद्दा। सुरक्षा का अर्थ है कि हमने बहुत सारी नई पीढ़ी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज को लागू किया है, जो वास्तव में हमारे पूरे व्यक्ति और एआई के बीच संबंधों पर गहरा प्रभाव डालता है, साथ ही साथ एआई का संपूर्ण समाज के विकास पर किस तरह का प्रभाव पड़ेगा। वास्तव में, यह एक शासन का मुद्दा है। सुरक्षा और शासन भी महत्वपूर्ण बिंदु हैं जिन पर भविष्य में ध्यान देने की आवश्यकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास में जोखिम और सुरक्षा मुद्दों से कैसे निपटें?