सीसीटीवी समाचार: "कृत्रिम बुद्धि में सिंथेटिक सामग्री की पीढ़ी के लिए उपाय" (इसके बाद "सिंथेटिक सामग्री की पीढ़ी के लिए उपाय" के रूप में संदर्भित किया गया है) को आधिकारिक तौर पर इस वर्ष 1 सितंबर से लागू किया जाएगा। "एआई-जनित पाठ, चित्रों, वीडियो और अन्य सामग्री की पीढ़ी के लिए उपायों को स्पष्ट और निहित पहचान को जोड़ने के लिए मजबूर किया जाना चाहिए, जिसका अर्थ यह भी है कि एआई द्वारा उत्पन्न सभी सामग्री को" पहचान का खुलासा करना चाहिए "और अब यह नहीं बता सकता है कि एआई के अनुसार। विशेषज्ञों का कहना है। > "पहचान के उपाय" स्पष्ट रूप से बताते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक सामग्री पहचान में स्पष्ट पहचान और निहित पहचान शामिल है। "लॉगिनेशन उपाय" कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न और संश्लेषित स्थितियों की छह श्रेणियों में स्पष्ट पहचान के लिए मानकों को स्पष्ट करते हैं।

झाओ जिंगवु, एसोसिएट प्रोफेसर ऑफ द स्कूल ऑफ लॉ ऑफ़ बीजिंग यूनिवर्सिटी ऑफ एरोनॉटिक्स एंड एस्ट्रोनॉटिक्स: उपरोक्त छह श्रेणियों में स्थितियों में, सामग्री, स्थान और स्पष्ट रूप से पहचाने जाने की लंबाई मानकीकृत है। उदाहरण के लिए, यदि मैं पाठ पहचान का उपयोग करना चाहता हूं, तो पाठ में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" या "एआई", "जेनरेट", या "सिंथेसिस" जैसी कीवर्ड जानकारी भी होनी चाहिए, और फ़ॉन्ट आवश्यकताओं को स्पष्ट रूप से दिखाई देनी चाहिए। दूसरे शब्दों में, एआई सामग्री निर्माता और प्रकाशक की कार्य की पहचान कम से कम "महत्वपूर्ण और स्पष्ट" की मूल स्थिति को पूरा करना चाहिए।

को शामिल करने के लिए। उत्पन्न सिंथेटिक सामग्री फ़ाइल का डेटा और उपयोगकर्ताओं को आसानी से दिखाई नहीं देता है। "पहचान के उपाय" निहित पहचान के तत्वों को स्पष्ट करते हैं, और यह भी प्रस्तावित करते हैं कि इंटरनेट एप्लिकेशन वितरण प्लेटफार्मों को समीक्षा करने की आवश्यकता है कि क्या आवेदन पहचान का अनुपालन करता है।

झाओ जिंगवु, एसोसिएट प्रोफेसर ऑफ लॉ ऑफ लॉ ऑफ़ बीजिंग यूनिवर्सिटी ऑफ एरोनॉटिक्स एंड एस्ट्रोनॉटिक्स: इम्प्लिक्ट आइडेंटिफिकेशन जटिल नहीं है। इस प्रकार की पहचान में मुख्य रूप से सिंथेटिक सामग्री विशेषता जानकारी, सेवा प्रदाता नाम या एन्कोडिंग, सामग्री संख्या और अन्य उत्पादन तत्व जानकारी उत्पन्न करना शामिल है। आपको केवल उपरोक्त जानकारी को उस फ़ाइल के मेटाडेटा में जोड़ने की आवश्यकता है जो सिंथेटिक सामग्री उत्पन्न करती है। सामान्य रूप जैसे डिजिटल वॉटरमार्क इस उपाय में उल्लिखित निहित लोगो से संबंधित हैं।

विशेषज्ञ: AI- जनित सामग्री को "पहचाना"

विशेषज्ञों का परिचय दिया जाना चाहिए कि जब व्यक्तिगत उपयोगकर्ता पाठ बनाने के लिए AI का उपयोग करते हैं, अगर व्यक्तियों, उद्यमों, समाज और अन्य विषयों के हितों पर कोई उल्लंघन नहीं होता है, तो उपयोगकर्ताओं को विशेष अंक बनाने की आवश्यकता नहीं होती है। हालांकि, यदि एआई द्वारा उत्पन्न पाठ सामग्री में किसी के प्रवचन की नकल करना, समाचार रिलीज के लिए मीडिया की नकल करना, या प्रासंगिक घोषणाओं को जारी करने के लिए सरकारी विभागों की नकल करना शामिल है, तो इसे स्पष्ट रूप से चिह्नित किया जाना चाहिए।

लोगो का अस्तित्व ऑडिट ऑपरेशन लागत को कम करने में मदद करेगा

झांग जियू, चीन के रेनमिन विश्वविद्यालय में इंस्टीट्यूट ऑफ फ्यूचर रूल ऑफ लॉ के कार्यकारी निदेशक: यह पूरे साइबरस्पेस और डिजिटल स्पेस कंटेंट की प्रामाणिकता के लिए अधिक अनुकूल होगा, जो हमारे स्व-मीडिया को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तकनीक का उपयोग करने में सक्षम बनाता है, लेकिन उन्हें कुछ झूठे समाचारों का उपयोग करने के लिए ध्यान न दें। इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का अधिक सक्रिय रूप से उपयोग करने के लिए स्व-मीडिया के बहुमत का मार्गदर्शन करना है। "लॉगिन विधि" का कार्यान्वयन निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा और प्रभावी प्रबंधन के लिए अनुकूल है। विशेषज्ञों ने पेश किया कि "लॉगिन विधि" का कार्यान्वयन निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा और प्रभावी प्रबंधन के लिए अनुकूल है। यह समझा जाता है कि चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में "तरीके + मजबूत मानकों" के पहले संयोजन के रूप में, अनिवार्य राष्ट्रीय मानक "साइबर सुरक्षा प्रौद्योगिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पीढ़ी सिंथेटिक सामग्री पहचान विधि" को एक साथ "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जनरेशन सिंथेटिक कंटेंट आइडेंटिफिकेशन उपायों" के साथ लागू किया जाएगा।