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स्वतंत्र रूप से खड़े होने से लेकर विभिन्न प्रकार के आवेदन परिदृश्यों में प्रवेश करने के लिए, ह्यूमनॉइड रोबोट तकनीकी शक्ति दिखाने के लिए "विकास" में तेजी लाते हैं
2025-05-04 स्रोत:Cctv.com

cctv समाचार: अत्यधिक देखे गए ह्यूमनॉइड रोबोट के बारे में जानें। डेटा और एल्गोरिदम ह्यूमनॉइड रोबोट के निरंतर "विकास" की कुंजी हैं। सबसे बुनियादी चीज़ों से लेकर घर और खुदरा जैसे विभिन्न एप्लिकेशन परिदृश्यों में प्रवेश करने के लिए नीचे गिरने के बाद जल्दी से खड़े होने के लिए, हर पुनरावृत्ति और ह्यूमनॉइड रोबोट के अपग्रेड के पीछे प्रौद्योगिकी में निरंतर सफलता है।

खड़े होने और खड़े होने वाले रोबोटों की कोल्ड कंट्रोल तकनीक हमेशा कई समस्याएं रही हैं। यह एक शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी है। हाल ही में, एक एल्गोरिथ्म तकनीक संयुक्त रूप से कई संस्थानों जैसे कि प्रयोगशाला, शंघाई जियाओटोंग विश्वविद्यालय, आदि द्वारा जारी की जाती है, जो ह्यूमनॉइड रोबोटों को विभिन्न राज्यों से जल्दी और स्थिर रूप से खड़े होने में सक्षम बना सकती है।

/////////p> </p> <p class =  एक एकल ऑपरेटर को एक ही समय में एक ह्यूमनॉइड रोबोट के ऊपरी और निचले शरीर को नियंत्रित करने के लिए सक्षम कर सकता है, हमारे डेटा अधिग्रहण की दक्षता में सुधार कर सकता है।

यह एक ह्यूमनॉइड रोबोट कंपनी का डेटा अधिग्रहण केंद्र है। 2,000 वर्ग मीटर के क्षेत्र के भीतर, 100 ह्यूमनॉइड रोबोट हैं जो विभिन्न प्रशिक्षण कर रहे हैं। वर्तमान में, प्रशिक्षण ग्राउंड ने प्रशिक्षण डेटा के 1 मिलियन से अधिक टुकड़ों का स्रोत खोला है।

 उद्यम। हाल ही में, चीन में पहला विषम ह्यूमनॉइड रोबोट प्रशिक्षण मैदान शंघाई में खोला गया था। प्रशिक्षण ग्राउंड ने 11 कंपनियों से विभिन्न ब्रांडों और संरचनाओं के 100 से अधिक ह्यूमनॉइड रोबोट एकत्र किए हैं, जो डुप्लिकेट बुनियादी ढांचे के निर्माण की समस्या को प्रभावी ढंग से हल करेंगे। </p> <p class = /> </p> </p> </p> सामान्य प्रबंधक। इस तरह के एक शीर्ष-स्तरीय प्रशिक्षण वास्तुकला, इसलिए अब हम प्रशिक्षण के मैदान के निर्माण के माध्यम से वास्तुकला का निर्माण और खोलते हैं, और देश भर में ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए एक बुनियादी आधार और सामान्य प्रौद्योगिकी संदर्भ और समर्थन प्रदान करते हैं।

मानव जीवन की वास्तविक दुनिया सभी-हजारों स्थानों पर है, और दसियों हजारों स्थानों का निर्माण समय-उपभोग और श्रम-गहनता है। हालांकि, एक आभासी दुनिया का निर्माण जहां टेबल, कुर्सियों और पात्रों को इच्छाशक्ति में संपादित किया जा सकता है, आभासी वास्तविकता को जोड़ने और रोबोट को प्रशिक्षण के लिए आभासी मंच में प्रवेश करने की अनुमति देने से लागत बहुत कम हो सकती है।

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